Một trong những khái niệm cơ bản trong khoa học máy tính là thông tin. Cho đến nay, không có định nghĩa duy nhất về khái niệm này. Nhưng mặt khác, các thuộc tính chính của thông tin được xác định rõ ràng - độ tin cậy, tính đầy đủ, tính liên quan, tính hữu ích, tính khách quan và những đặc tính khác. Chúng xác định chất lượng của thông tin và đặc trưng cho nó. Tất cả các thuộc tính chúng tôi đã liệt kê hoàn toàn là chủ quan và phụ thuộc vào yêu cầu của một người đối với thông tin này hoặc thông tin đó.
Thông tin là gì
Thông tin là một khái niệm khá trừu tượng, không có định nghĩa chính xác, cố định. Thuật ngữ này xuất phát từ tiếng Latinh thông tin, được dịch sang tiếng Nga là thông tin hoặc lời giải thích.
Khái niệm "khoa học máy tính" có nhiều nghĩa xuất hiện trong ngữ cảnh. Cho đến nay, các nhà khoa học vẫn chưa phát triển một định nghĩa duy nhất cho thuật ngữ này. Do đó, V. Schneiderov lưu ý rằng hơn 400 định nghĩa đã được biết đến có chức năng trong các lĩnh vực kiến thức khác nhau.
Có thể thu hẹp khái niệm khoa học máy tính bằng cách đưa ra các định nghĩa sau - thông tin hoặc dữ liệu được trình bày dưới bất kỳ hình thức nào - bằng miệng, bằng văn bản, điện tử,mang tính biểu tượng; tập hợp dữ liệu được ghi trên vật liệu mang; dữ liệu được lưu trữ và chia sẻ.
Khái niệm thông tin được sử dụng bởi nhiều ngành khoa học khác nhau, chẳng hạn như lý thuyết thông tin, điều khiển học, ký hiệu học, lý thuyết truyền thông đại chúng, tin học, kinh tế học. Mỗi người trong số họ chọn chính xác từ ngữ mô tả chính xác nhất việc áp dụng thông tin trong lĩnh vực kiến thức này.
Tiếp theo, chúng tôi sẽ xem xét không chỉ các loại thông tin và hoạt động trên đó, mà còn cả các đặc điểm định tính chính của nó. Các thuộc tính của thông tin, tính đầy đủ, sẽ được xem xét rất chi tiết. Ví dụ cho từng đặc điểm sẽ rất đơn giản và rõ ràng, điều này sẽ giúp bạn hiểu được bản chất của từng đặc điểm đó.
Các loại thông tin
Tùy theo tiêu chí, thông tin có thể được phân loại theo cách cảm nhận, lĩnh vực xuất hiện và hình thức trình bày, mục đích.
Tùy thuộc vào cách nhận thức, thông tin thị giác, thính giác, xúc giác, khứu giác và xúc giác được phân biệt.
Theo lĩnh vực xuất xứ - sơ cấp, sinh học và xã hội.
Theo hình thức biểu diễn và định hình - văn bản, số, đồ họa, âm thanh, máy móc.
Theo mục đích - đại chúng, đặc biệt, cá nhân, xã hội, thống kê.
Đây không phải là danh sách đầy đủ các phân loại, trên thực tế còn rất nhiều thứ khác nữa. Chúng tôi chỉ đưa ra những cái chính.
Thao tác trên thông tin
Thông tin trên, bất kể loại thông tin nào, bạn có thể thực hiện các thao tác khác nhau. Hãy xem xét những điều chính:
- Việc thu thập hoặc tích lũy thông tin để đảm bảo tính đầy đủ, độ tin cậy và tính liên quan của nó.
- Lọc - lọc ra những thông tin không cần thiết. Ví dụ, độ tin cậy và đầy đủ của thông tin là một trong những thuộc tính chính của nó. Nếu thông tin nhận được không khớp với chúng, thông tin đó có thể bị coi là thừa và bị hủy.
- Bảo vệ thông tin - ngăn ngừa mất mát, sửa đổi, sử dụng trái phép dữ liệu đã nhận.
- Chuyển đổi - thay đổi cách cung cấp dữ liệu. Ví dụ: văn bản được trình bày dưới dạng bảng hoặc sơ đồ, được lồng tiếng.
Thuộc tính cơ bản của thông tin
Cũng như mọi đối tượng khác, thông tin có những đặc điểm và tính chất riêng. Vì vậy, các thuộc tính chính là độ tin cậy, tính đầy đủ, tính khách quan, tính dễ tiếp cận, tính chính xác, tính đầy đủ của thông tin. Chúng cho biết chất lượng của dữ liệu nhận được, mức độ đáp ứng nhu cầu của một nhóm người cụ thể.
Tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích từng chi tiết hơn và đưa ra các ví dụ dễ hiểu và dễ hiểu.
Khách quan
Tính khách quan của thông tin là tính độc lập của dữ liệu khỏi ý kiến hoặc ý thức của ai đó, các phương pháp thu thập. Nó càng khách quan thì nó càng đáng tin cậy.
Ví dụ: thông tin đồ họa được chụp bằng ảnh chụp nhanh sẽ khách quan hơn thông tin do họa sĩ vẽ. Hoặc cập nhật thời tiết bên ngoài. Vì vậy, thông tin rằng bên ngoài trời ấm là chủ quan, nhưng dữ liệu mà nhiệt kế hiển thị 24 độ nóng là khách quan.
Đối với điều nàythuộc tính bị ảnh hưởng bởi thực tế là dữ liệu có được truyền qua nhận thức chủ quan của một người hay không, cho dù đây là sự kiện hay giả định.
Hoàn thiện
Tính đầy đủ của thông tin là một chỉ số cho biết mức độ đầy đủ của dữ liệu nhận được để giải quyết một vấn đề cụ thể. Nó rất tương đối, vì nó được đánh giá bằng mức độ thông tin này có thể giúp giải quyết một vấn đề cụ thể. Nếu có đủ thông tin để đưa ra quyết định đúng đắn thì đã hoàn tất. Nếu không dùng thì sẽ không mang lại hiệu quả như mong đợi.
Dữ liệu thu được càng đầy đủ, một người càng có nhiều phương pháp để giải quyết vấn đề, thì người đó sẽ có thể chọn đúng và giải quyết vấn đề của mình nhanh hơn. Thông tin không đầy đủ có thể dẫn đến các quyết định và kết luận sai lầm.
Hãy xem xét tình huống nào mà tính đầy đủ của thông tin có thể quan trọng. Ví dụ có thể như sau. Họ chiếu dự báo thời tiết trên TV, nhưng họ chỉ nói rằng nhiệt độ bên ngoài vào ban ngày sẽ là +25. Đồng thời, người phát thanh viên không cho biết trời sẽ nắng hay trời nhiều mây, hay trời sẽ mưa. Thông tin như vậy là không chính xác. Dựa vào đó, người xem có thể quyết định không mang ô theo và cuối cùng sẽ bị mắc mưa.
Ví dụ thứ hai: học sinh được thông báo rằng sẽ có một kỳ thi vào thứ Ba, nhưng môn học không được nêu tên. Dữ liệu như vậy cũng không đủ để giải quyết vấn đề.
Để hoàn thành thông tin, bạn cần thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt và lọc nó, kết quả là thông tin đầy đủ nhất có thể được sử dụng để giải quyếtnhiệm vụ được giao.
Độ tin cậy
Độ tin cậy của thông tin - độ trung thực của nó, tương ứng với thực tế, sự kiện.
Thông tin đáng tin cậy dựa trên sự thật, thông tin khách quan. Tính đầy đủ và độ tin cậy của thông tin được kết nối với nhau, vì thông tin không đầy đủ có thể không đáng tin cậy. Ví dụ, nếu một số sự kiện được giữ im lặng, thông tin đó không tương ứng với thực tế. Điều này là do tiêu chí độ tin cậy:
- không có dữ liệu bị bóp méo, sai lệch và không đầy đủ.
- độ rõ giọng nói (phương pháp định hình).
Các lý do dẫn đến sự không đáng tin cậy của thông tin, có thể được xác định là phổ biến nhất: bóp méo, cả cố ý (hiểu sai ban đầu, biến dạng do can thiệp) và cố ý - thông tin sai lệch, sai sót trong ghi dữ liệu, giữ lại các chi tiết quan trọng.
Liên quan
Mức độ liên quan của thông tin - mức độ tương ứng của thông tin nhận được với thời gian nhất định, thông tin nhận được đúng thời gian.
Ví dụ, chúng ta hãy cùng dự báo thời tiết. Đối với ngày mai hoặc tuần tới, nó sẽ phù hợp với chúng tôi, vì nó sẽ giúp chúng tôi chọn quần áo phù hợp, có thể là điều chỉnh kế hoạch của chúng tôi. Đồng thời, dự báo của ngày hôm qua hoặc một tuần không liên quan đối với chúng tôi, vì nó không mang bất kỳ giá trị nào, vì thông tin này được nhận không đúng thời gian, không tương ứng với thời gian chúng tôi quan tâm.
Nhưng cũng nên nhớ rằng, tùy thuộc vào mục tiêu, thông tin không liên quan đối với một số người có thể có liên quan đối với những người khác. Vì vậy, khi giải quyết tội phạm trong một số tình huống, tình hình thời tiết vào ngày xảy ra vụ trộm hoặc giết người có thể là điều quan trọng hàng đầu.
Vì vậy, các thuộc tính của thông tin - tính đầy đủ, mức độ liên quan và độ tin cậy - rất quan trọng trong việc giải quyết vấn đề.
Mới
Thông tin nên mang lại điều gì đó mới mẻ cho sự hiểu biết về một thực thể hoặc đối tượng. Người ta tin rằng nó chỉ có nghĩa là những dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho một người, cung cấp thông tin về một cái gì đó mới.
Nói chung, không phải tất cả các nhà khoa học đều công nhận tính chất này là bắt buộc đối với thông tin. Thông tin có được thuộc tính mới nếu nó là dữ liệu về bất kỳ nghiên cứu, hiện tượng, sự kiện mới nào đã diễn ra trên thế giới. Ví dụ: thông tin về kết quả bầu cử là mới, nhưng chỉ trong một khoảng thời gian ngắn.
Tiện ích
Tính hữu ích hoặc giá trị của thông tin được đánh giá liên quan đến nhu cầu của người này hoặc người khác của người tiêu dùng, các nhiệm vụ có thể được giải quyết với sự trợ giúp của họ. Thông tin hữu ích là giá trị nhất.
Ví dụ, đối với những người bị dị ứng, dữ liệu về thành phần của sản phẩm rất có giá trị. Đối với một nhà môi giới hoặc chủ ngân hàng, tình trạng của nền kinh tế tại một thời điểm nhất định. Độ tin cậy, mức độ liên quan, tính đầy đủ của thông tin là đảm bảo cho tính hữu ích của thông tin, đảm bảo rằng với sự trợ giúp của thông tin, một người có thể giải quyết công việc được giao cho anh ta nhanh nhất có thể.
Đủ
Tính đầy đủ - sự tuân thủ của thông tin với nội dung mong đợi, sự phù hợp với đối tượng hoặc hiện tượng được hiển thị. Nói chung, sự đầy đủ là một khái niệmtương tự như tính khách quan của thông tin và độ tin cậy của nó.
Có thể đưa ra ví dụ sau về tính đầy đủ của thông tin. Khi được hỏi lá màu gì, người này trả lời - màu xanh lá cây. Nếu câu trả lời là xanh lam, đen, lá tròn, v.v. thì thông tin nhận được không thể được coi là đầy đủ. Do đó, sự đầy đủ của thông tin là câu trả lời chính xác, đáng tin cậy cho câu hỏi được đặt ra.
Khả năng tiếp cận
Khả năng tiếp cận - khả năng nhận thông tin này hoặc thông tin kia, thực hiện một số thao tác trên đó, bao gồm đọc, thay đổi và sao chép thông tin, sử dụng thông tin đó để giải quyết vấn đề, thu thập dữ liệu mới.
Các ví dụ chính về khả năng tiếp cận thông tin với tính đầy đủ của nội dung là các chuyên khảo khoa học, các nghiên cứu, dữ liệu được trình bày trong sách, thông tin về hiện trạng của môi trường.
Ở một mức độ nào đó, chúng ta có thể nói về sự sẵn có của thông tin kinh tế và chính trị cho toàn xã hội, nhưng nói về tính đầy đủ của nó thì không phải lúc nào cũng hợp lý.
Một ví dụ nổi bật khác về sự sẵn có của thông tin có thể là một cuốn sách được viết bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của một người. Nhưng nếu nó được in bằng tiếng nước ngoài, không quen thuộc với một người, thì không còn có thể nói về tính khả dụng của thông tin chứa trong nó.
Kết luận
Vẫn chưa có định nghĩa duy nhất cho thông tin thuật ngữ. Mỗi lĩnh vực tri thức, mỗi nhà khoa học phát triển khái niệm riêng của mình cho thuật ngữ này. Nói chung, thông tin là bất kỳ thông tin nào có một sốthuộc tính.
Và tính đầy đủ của thông tin là một trong những thuộc tính chính của nó. Cùng với nó, họ cũng phân biệt mức độ liên quan, độ tin cậy, khả năng tiếp cận, tính khách quan, tính hữu ích. Những thuộc tính này rất chủ quan, trong một số trường hợp, thậm chí có điều kiện.
