Mỗi người lặp đi lặp lại trong các hoạt động nghề nghiệp hoặc cuộc sống hàng ngày của mình đặt ra câu hỏi: “Một hoạt động nhất định có thể dẫn đến những hậu quả gì? Một sự kiện sẽ diễn ra? Làm thế nào để đưa ra dự báo về sự xuất hiện của nó? . Thật kỳ lạ, nhưng các mẫu và quy tắc toán học thông thường thường có thể giúp chúng ta trong những vấn đề như vậy. Bài viết này sẽ xem xét mẫu là gì, chúng là gì, cách chúng có thể được sử dụng.
Dự báo là kết quả của mô hình
Thực tế của một dự đoán hoặc dự đoán không phải là lý do để tin rằng một cá nhân nào đó có khả năng ngoại cảm. Nó có nghĩa là gì? Có thể dự đoán một sự kiện nhất định chỉ bằng cách sử dụng một mẫu. Đây là cơ sở của dự đoán. Sử dụng phần còn lại của lý thuyết xác suất, quy luật số lớn, bạn có thể làm cho độ chính xác của dự báo càng cao càng tốt. Nhưng không cósử dụng một mẫu là không thể.
Các loại hoa văn
Nói chung, tính đều đặn là sự liên kết nhất định của các hiện tượng hoặc quy trình nhất định lặp đi lặp lại từ chu kỳ này sang chu kỳ tiếp theo, với sự hỗ trợ của việc hình thành các giai đoạn và hình thức phát triển của toàn bộ hệ thống tự nhiên, xã hội, công nghệ. có khả năng. Nếu không có những sự lặp lại này, sự tồn tại của một hệ thống như vậy là không thể. Nếu không có các khuôn mẫu, hệ thống sẽ không chỉ khác biệt mà còn không ổn định, chịu đựng những thay đổi hỗn loạn liên tục trong tất cả các quá trình. Có hai loại quy luật: động và thống kê. Một mô hình động là các mối quan hệ nhân quả tương tự. Nói cách khác, đây là một kiểu quan hệ nhân quả, đồng thời là mối quan hệ thường trực, khi các chỉ số cụ thể của hệ thống trong từng trường hợp cụ thể có thể xác định trạng thái của hệ thống này trong tương lai. Mô hình như vậy vốn có trong tất cả những hiện tượng hoàn toàn được kiểm soát bởi các quy luật vật lý, hóa học, sinh học và toán học.
Nói một cách đại khái, mô hình động cho phép bạn xác định các mô hình phát triển nhất định của các hiện tượng đơn giản. Bởi vì tất cả các hiện tượng đơn giản đều tuân theo các quy luật vật lý, hóa học, nhiệt động lực học, sinh học, trong cùng một điều kiện, hiện tượng giống nhau sẽ tự nhiên lặp lại.
Tính đều đặn trong tĩnh là gì? Đây là sự đều đặn thể hiện ở khối lượng của các hiện tượng đồng nhất khi tổng hợp dữ liệu của dân số thống kê vàdựa trên quy luật số lớn. Đây là một kiểu kết nối nhân quả, trong đó không thể nói điều gì cụ thể về trạng thái của hệ thống trong tương lai. Người ta chỉ có thể đoán mức độ xác suất mà trường hợp này hoặc trường hợp bình thường khác có thể xảy ra.
Mô hình này vốn có trong các hiện tượng xã hội. Trong trường hợp này, hành động của con người đóng một vai trò quan trọng. Trạng thái của cá nhân, hành động tiếp theo của anh ta sau một tác động nào đó không phải lúc nào cũng có thể đoán trước được. Con người không phải là một cỗ máy, vì vậy mô hình xác định hành vi của con người có phần khác với dự đoán mô hình của các hiện tượng thông thường và đơn giản.
Mẫu và động lực
Để hiểu chi tiết hơn mẫu là gì, bạn cần nghiên cứu động lực học một chút. Nhìn chung, động lực của các hiện tượng xã hội là kết quả của sự tác động qua lại của nhiều nguyên nhân và điều kiện có tính chất quyết định xã hội và tự nhiên. Khi nghiên cứu bất kỳ mẫu nào, họ cũng sử dụng quy luật động lực học và thực hiện như sau:
- Đặc điểm vốn có của hiện tượng trong các khoảng thời gian khác nhau.
- Sử dụng hệ thống giám sát thống kê.
- Tìm chỉ báo "xu hướng" (xu hướng chính trong sự phát triển của hệ thống).
- Thay đổi trong các chỉ số hệ thống ở cấp vi mô (dao động định kỳ).
- Ngoại suy và dự báo
Ngoại suy và nghiên cứu các mẫu
Cho dù khái niệm này nghe có vẻ đáng sợ đến mức nào, nhưng trên thực tế, mọi thứ đều vô cùng đơn giản. Khái niệm này cũng liên quan chặt chẽ đến tính thường xuyên. Phép ngoại suy là gì? Đây là một phân tích về các quy luật thu được của các hiện tượng và sự áp đặt của chúng vào mốc thời gian cho phép trong tương lai. Đây là những gì dự báo là, chỉ trong các thuật ngữ khoa học hơn.
Ngoại suy là không thể nếu không sử dụng các quy tắc. Và không cần các mẫu mà không cần ngoại suy thêm.
