Trong phương pháp phân nhóm thống kê, tổng thể các hiện tượng được nghiên cứu được chia thành các lớp và lớp con, có cấu trúc đồng nhất theo những đặc điểm nhất định. Mỗi bộ phận như vậy được mô tả bằng một hệ thống chỉ tiêu thống kê. Dữ liệu được nhóm có thể được trình bày trong các bảng.
Hành động này là phương pháp chính được sử dụng trong nghiên cứu thực tế các hiện tượng xã hội. Nó phát sinh như một điều kiện tiên quyết cho việc áp dụng các nhóm thống kê, thủ tục và phương pháp phân tích khác nhau. Ví dụ: cần phải phân loại để sử dụng bất kỳ chỉ số tổng quát nào, chẳng hạn như giá trị trung bình.
Đóng góp của V. I. Lenina
Trong số liệu thống kê của Nga trước cách mạng, đặc biệt, ở các zemstvos khác nhau (đây là các chính quyền địa phương), kinh nghiệm đáng kể đã thu được trong việc nhóm các loại tổ chức khác nhau. Và cũng tại thời điểm đó, công việc quan trọng đã được thực hiện để phát triển không chỉ các bảng với phân loại từngđặc điểm, nhưng cũng có nhiều kế hoạch phức tạp hơn. Trong đó, tất cả dữ liệu được nhóm theo hai hoặc nhiều tham số. Tuy nhiên, các vấn đề lý thuyết liên quan đến việc sử dụng các phương pháp phân nhóm thống kê vẫn chưa nhận được sự chứng minh khoa học. Tình trạng này vẫn tồn tại cho đến khi các tác phẩm của V. I. Lê-nin. Ông có quan điểm cao về giá trị nhận thức và tầm quan trọng thực tế của việc phân loại. Đối với các bảng dựa trên các dấu hiệu của một nhóm thống kê có nhiều hơn một đặc điểm, Lenin đã viết: “Có thể nói không ngoa rằng chúng sẽ cách mạng hóa khoa học và dĩ nhiên là kinh tế nông nghiệp.”
Những khuyến nghị của Vladimir Ilyich về sự cần thiết phải phân tích kinh tế và chính trị sơ bộ về bản chất của các mẫu và xác định các loại hiện tượng trước khi bắt đầu thử nghiệm với việc phân loại dữ liệu ban đầu có tầm quan trọng cơ bản.
Các giai đoạn của nhóm thống kê
Hệ thống hóa không chỉ được sử dụng trong việc phân tích cấu trúc của dân số, mà còn trong việc xác định các dạng hiện tượng và trong nghiên cứu mối quan hệ giữa các đặc điểm hoặc yếu tố khác nhau. Ví dụ về các nhóm thể hiện cơ cấu dân số là phân loại người theo độ tuổi (khoảng một năm hoặc phổ biến hơn là năm năm) và doanh nghiệp theo quy mô.
Bằng cách kết hợp các lớp hoặc thiết lập các khoảng thời gian không đồng đều, có thể thiết lập sự khác biệt về chất giữa các hệ thống riêng lẻ, và sau đó xác định các loại hình kinh tế - kỹ thuật hoặc kinh tế xã hội của các đối tượng liên quan(ví dụ, doanh nghiệp hoặc trang trại). Do đó, việc phân nhóm dân số của một quốc gia theo độ tuổi có thể được thực hiện trên cơ sở, ngoài các đối tượng đơn giản về niên đại, của các bộ phận đặc biệt như nữ từ 16 đến 54 tuổi và nam từ 16 đến 59 tuổi. Việc sử dụng các tầng lớp đặc biệt này giúp tính chỉ số kinh tế quốc dân, được gọi là lực lượng lao động của đất nước. Các ranh giới khoảng thời gian hơi tùy ý và có thể khác nhau giữa các tiểu bang.
Nhiệm vụ
Phân loại định lượng chi tiết các doanh nghiệp và công ty cho phép chúng ta tiến tới định nghĩa một số nhóm định tính cơ bản, chẳng hạn như các tổ chức nhỏ, vừa và lớn. Sau đó, một số vấn đề kinh tế chung có thể được làm rõ, ví dụ, quá trình tập trung sản xuất, tăng hiệu quả công nghiệp và tăng năng suất lao động. Dữ liệu mới của Vladimir Ilyich Lenin về các quy luật chi phối sự phát triển của chủ nghĩa tư bản trong nông nghiệp là một ví dụ sáng giá về phân tích sâu sử dụng việc phân nhóm để chứng minh bản chất phức tạp của các mẫu. Và cũng là mối quan hệ giữa quy mô của doanh nghiệp và năng suất tổng thể của nó.
Nhiệm vụ quan trọng và khó khăn nhất của phân nhóm thống kê là xác định và mô tả chi tiết các loại hiện tượng kinh tế xã hội. Những chủ thể đó là biểu hiện của những hình thức của một quá trình xã hội nhất định hoặc những đặc điểm cơ bản. Chúng dường như là chung cho nhiều hiện tượng riêng lẻ. Trong phân tích của mình về sự phân tầng của giai cấp nông dân, Vladimir Ilyich Lenin đã sử dụng nhómmột cách triệt để và toàn diện. Trước hết, ông tiết lộ quá trình hình thành các tầng lớp xã hội chính ở nước Nga trước cách mạng, ở vùng nông thôn Tây Âu và nền nông nghiệp Hoa Kỳ.
Và hóa ra, dữ liệu của Liên Xô có kinh nghiệm đáng kể trong việc phân nhóm thống kê và phân loại. Ví dụ, bảng cân đối của nền kinh tế quốc dân của Liên Xô giả định trước một hệ thống phân loại phức tạp và nhiều nhánh. Các ví dụ khác về phân nhóm thống kê kiểu học trong không gian Xô Viết bao gồm hệ thống hóa dân số theo tầng lớp xã hội. Cũng như việc thống nhất tài sản cố định theo loại hình kinh tế xã hội của các đơn vị công nghiệp. Và bạn cũng có thể đưa ra một ví dụ như nhóm dân số thống kê của sản phẩm xã hội.
Phân loại tư sản không đủ hệ thống hóa. Khi việc phân nhóm được sử dụng, phần lớn nó không chính xác và không góp phần mô tả tình trạng thực sự của các vấn đề ở các nước tư bản. Ví dụ, việc phân loại các doanh nghiệp nông nghiệp theo diện tích đất làm tăng vị trí của sản xuất quy mô nhỏ trong mạch này. Và việc phân nhóm dân cư theo nghề nghiệp không tiết lộ cấu trúc giai cấp thực sự của xã hội tư sản.
Các đặc điểm kinh tế - xã hội của một nhà nước xã hội chủ nghĩa cung cấp những ứng dụng mới cho việc phân nhóm thống kê. Bảng phân loại dùng để phân tích tình hình thực hiện các kế hoạch kinh tế quốc dân, xác định nguyên nhân dẫn đến tình trạng tụt hậu của một số doanh nghiệp và ngành. Và cũng xác định các tài nguyên không sử dụng. Ví dụ, các doanh nghiệpcó thể được phân nhóm theo mức độ thực hiện kế hoạch hoặc mức độ lợi nhuận. Có tầm quan trọng lớn đối với việc xác định đặc điểm của việc đưa tiến bộ khoa học và công nghệ vào công nghiệp là việc phân nhóm các doanh nghiệp, theo dữ liệu kinh tế kỹ thuật như mức độ tự động hóa và cơ giới hóa và lượng điện năng sẵn có cho công việc.
Dữ liệu được nhóm là thông tin được hình thành bằng cách kết hợp các nhóm quan sát thống kê riêng lẻ về sự hiện diện của một biến thành các lớp riêng biệt, để phân bố tần suất của các hệ thống này đóng vai trò như một phương tiện thuận tiện để tổng hợp và phân tích tất cả các tài liệu.
Thông tin
Dữ liệu có thể được định nghĩa là các nhóm vật liệu đại diện cho các thuộc tính định tính hoặc định lượng của một biến hoặc tập hợp các biến. Điều này tương tự khi nói rằng các lớp có thể là bất kỳ tập hợp thông tin nào mô tả một thực thể. Các hệ thống, trong nhóm dữ liệu thống kê, có thể được phân loại thành các đối tượng được nhóm và không được nhóm.
Bất kỳ thông tin nào một người thu thập đầu tiên đều không được phân loại. Các nhóm thống kê chưa được phân nhóm là dữ liệu, nhưng chỉ ở dạng chưa được xử lý. Ví dụ về các hệ thống như vậy là bất kỳ danh sách số nào bạn có thể nghĩ ra.
Loại phân loại đầu tiên
Dữ liệu được nhóm là thông tin đã được sắp xếp thành các nhóm được gọi là các lớp. Loại này đã được phân loại, và do đó một sốmức độ phân tích. Điều này có nghĩa là tất cả thông tin không còn thô nữa.
Lớp dữ liệu là một nhóm được liên kết với một thuộc tính tùy chỉnh cụ thể. Ví dụ: nếu người quản lý của một doanh nghiệp thu thập những người mà anh ta thuê trong một năm nhất định, anh ta có thể nhóm họ thành các hệ thống theo độ tuổi: hai mươi, ba mươi, bốn mươi, v.v. Và mỗi nhóm này được gọi là một lớp.
Đến lượt mình, đây không phải là lần phân chia cuối cùng. Mỗi lớp này có một chiều rộng nhất định và điều này được gọi là khoảng cách hoặc kích thước. Khái niệm này rất quan trọng khi lập biểu đồ và biểu đồ tần suất. Tất cả các lớp có thể có kích thước giống nhau hoặc khác nhau, tùy thuộc vào cách tất cả thông tin sẽ được nhóm lại. Khoảng hệ thống luôn là một số nguyên.
Ràng buộc và ranh giới đẳng cấp
Khái niệm đầu tiên đề cập đến các giá trị thực tế có thể được nhìn thấy trong bảng cuối cùng. Các ràng buộc lớp chia thành hai loại: giới hạn dưới của hệ thống và giới hạn trên. Tất nhiên, tất cả các phân chia trong bảng đều được sử dụng để đảm bảo tính chính xác và thông tin.
Nhưng, mặt khác, ranh giới giai cấp không phải lúc nào cũng được tôn trọng trong bảng tần số. Khái niệm này cung cấp khoảng thời gian thực của các hệ thống và giống như các hạn chế khác nhau, cũng được chia thành các ranh giới của giá trị thấp hơn và giá trị trên.
Ban nhạc sống và không sống
Khoa học tìm cách hiểu và giải thích các hiện tượng tự nhiên. Các nhà khoa học hiểu mọi thứ bằng cách phân loại chúng. Nó thuộc vềcả sinh vật sống và phi sinh vật thuộc nhóm tài liệu thống kê.
Lần lượt, các loại này có thể được chia thành các nhóm tùy thuộc vào tính chất tương phản. Ví dụ: nếu sinh viên đã tổng hợp danh sách trên tạp chí khoa học của họ về các tài liệu và chủ đề khác nhau mà họ đã nghiên cứu, họ có thể sử dụng dữ liệu này để mở rộng kiến thức và thông tin về các hệ thống mà họ đã nghiên cứu.
Tất cả kiến thức có thể được sắp xếp hoặc phân loại theo các thuộc tính tương phản khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ:
- Kim loại so với các phi kim loại khác nhau.
- Địa hình đá thay vì sa mạc hay đồng cỏ.
- Tinh thể nhìn thấy được so với khoáng chất vô hình.
- Một quy trình tự nhiên thay vì nhân tạo.
- Các chất đặc hơn nước hoặc nhẹ hơn một chất lỏng nhất định.
- Có từ tính so với không từ tính.
Và bạn cũng có thể tạo ra sự khác biệt của nhóm theo các tính năng sau:
- Trạng thái của vật chất ở nhiệt độ phòng (rắn, lỏng, khí).
- Tính nóng chảy của kim loại.
- Tính chất vật lý, v.v.
Nguyên liệu:
- Các bài báo khác nhau minh chứng cho các danh mục trên.
- Nam châm để kiểm tra tính chất của vật liệu.
- Một thùng chứa nước để kiểm tra xem vật nổi hay chìm.
- Tạp chí khoa học.
Quy trình vận hành
Chính xác thì mọi việc diễn ra như thế nào:
- Học sinh làm việc theo nhóm. Mỗi người được phát một số tài liệu và được yêu cầu tìm cách nhómcác mặt hàng theo danh mục. Họ phát triển các tiêu chí họ sẽ sử dụng và sau đó sắp xếp các mục cho phù hợp. Các bảng kết quả được ghi lại trong các tạp chí khoa học của họ.
- Sau khi phân nhóm nguyên liệu, chúng được sắp xếp lại theo các tiêu chí khác. Bước tiếp theo cũng sẽ là biên soạn một danh sách các kết quả. Và sau đó, một hàng phần tử bổ sung được viết, được sắp xếp khác nhau do tiêu chí thay đổi.
- Học sinh ghi lại các quan sát và bảng trong tạp chí khoa học của họ.
Kết quả
Học sinh sửa một loạt bảng hiển thị cách sắp xếp các môn học của họ dựa trên từng tiêu chí. Ví dụ, một nhóm học sinh có một cái kẹp giấy, một miếng đá granit nhỏ, một cái nút chai, một đồ chơi bằng nhựa. Và sau đó, một cặp bảng sắp xếp có thể trông giống như sau.
-
Hàng được sắp xếp theo từ tính.
Phản ứng với nam châm: kẹp giấy, đá granit. Không phản hồi: nút chai, nhựa.
-
Các mặt hàng được sắp xếp theo tỷ trọng so với nước.
Bật lên: nút chai, nhựa. Chết đuối: kẹp giấy, đá granit.
Sau đó, học viên thuyết trình trước lớp. Họ thảo luận về lý do tại sao các mặt hàng khác nhau được phân loại khác nhau dựa trên các tiêu chí được sử dụng.
Học sinh lặp lại những quan sát này mỗi lần, áp dụng các tính chất khác nhau.
Nói
Ở giai đoạn này:
- Học sinh có thể mở rộng các quan sát này sang các tài liệu khác mà không cần bất kỳnghiên cứu thực tế.
- Ví dụ là các mẫu của các loại đá khác nhau. Học sinh sẽ học cách quan sát kỹ hơn và viết chính xác những gì họ nhìn thấy bằng kính lúp và các vật dụng khác mà họ sử dụng.
- Nếu học sinh đã tạo một tệp chỉ mục của các thuộc tính được ghi trên thẻ, chúng cũng có thể được sắp xếp. Điều này sẽ hữu ích nếu chỉ mục chứa các tài liệu bổ sung không có trong lớp.
Một cách phổ biến để xử lý dữ liệu định lượng liên tục là chia nhỏ toàn bộ phạm vi ý nghĩa thành nhiều ký hiệu con. Cần phải gán cho mỗi vật liệu một giá trị không đổi của lớp mà nó rơi vào. Lưu ý rằng tập dữ liệu thay đổi từ liên tục sang rời rạc.
Khái niệm phân nhóm thống kê
Tổ chức được thực hiện bằng cách xác định một tập hợp các phạm vi và sau đó đếm lượng dữ liệu rơi vào từng phạm vi đó. Các cam kết con không chồng lên nhau. Chúng phải bao gồm toàn bộ phạm vi của tập dữ liệu.
Một trong những cách thành công nhất để hình dung các hệ thống được nhóm lại là biểu đồ. Nó là một tập hợp các hình chữ nhật trong đó phần đáy của hình kéo dài các giá trị trong phạm vi được liên kết với nó. Và chiều cao tương ứng với lượng thông tin.
