Trong bất kỳ lĩnh vực khoa học và lĩnh vực kiến thức nào, đều có những hiện tượng, việc nghiên cứu chúng được khuyến khích tạo ra, có tính đến tất cả những thay đổi trong một khoảng thời gian cụ thể. Đối với môi trường hàng ngày của một người, ở đây điều quan tâm là anh ta quan tâm, chẳng hạn như giá của một sản phẩm cụ thể đã thay đổi như thế nào trong năm qua, thể hiện qua việc kiểm tra thường xuyên tại các phòng khám y tế, v.v.
Trong thống kê, tổng các thay đổi xảy ra với một hoặc một đối tượng khác trong một khoảng thời gian nhất định không là gì khác ngoài một chuỗi thời gian. Bất kỳ mức độ nào của đặc điểm này tại thời điểm này hay thời điểm khác đều bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố, mỗi yếu tố có thể do ngẫu nhiên hoặc do các khoảnh khắc hình thành hệ thống ảnh hưởng đến cả xu hướng ngắn hạn và biến động theo chu kỳ.
Phân tích sự kết hợp khác nhau của các yếu tố này, chúng ta có thể kết luận rằng chuỗi thời gian, tùy thuộc vào một khu vực cụ thể, có thể có một trong các dạng sau. Đầu tiên,một phần quan trọng của các chỉ số kinh tế, cả ở cấp độ vĩ mô và vi mô, luôn thay đổi động, vì chúng bị ảnh hưởng bởi một số lượng lớn các yếu tố. Đồng thời, mặc dù thực tế là các yếu tố này thường được định hướng theo các hướng khác nhau, nhưng trong tổng thể của chúng, chúng tạo thành một xu hướng đơn hướng, cho thấy sự tiến bộ hoặc hồi quy trong sự phát triển của một chỉ số cụ thể.
Thứ hai, khi xem xét chuỗi thời gian theo một hoặc một chỉ số khác, người ta có thể thấy rõ ràng rằng nó chịu sự biến động theo chu kỳ đáng chú ý. Điều này có thể là do sự thay đổi của các mùa, xu hướng toàn cầu hoặc khoảng thời gian của chu kỳ công việc nhất định.
Để tìm ra đặc tính thực tế nào của chuỗi thời gian tại một thời điểm cụ thể, cần phải cộng hoặc nhân vectơ xu hướng ngẫu nhiên và các thành phần chu kỳ của nó. Kết quả nhận được do phép cộng sẽ là một mô hình cộng của chuỗi thời gian và nếu áp dụng phép nhân, thì kết quả sẽ là một mô hình phép nhân.
Nhiệm vụ chính của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào là xác định các chỉ số định lượng của cả ba thành phần chính của một chuỗi thời gian cụ thể. Điều này là cần thiết để dự đoán các giá trị của chuỗi này mà chúng ta có thể mong đợi trong tương lai.
Trong một số trường hợp, các nhà khoa học cần lấy mẫu một số lượng quan sát nhất định trong những khoảng thời gian xấp xỉ bằng nhau, nghĩa là để có một chuỗi thời gian tĩnh. Anh tathu được trong những trường hợp đó khi xu hướng bị xóa khỏi chuỗi thời gian động, tức là các yếu tố giúp hình thành xu hướng ngắn hạn diễn ra.
Như vậy, chuỗi thời gian là một tập hợp các giá trị định lượng của một hoặc một chỉ số khác, được lấy trong một khoảng thời gian nhất định. Sự hình thành của mỗi cấp độ chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố, cả ngắn hạn và dài hạn.
