Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: khái niệm, định nghĩa, lịch sử, mục tiêu và mục tiêu, triển vọng phát triển và những phát triển mới

Mục lục:

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: khái niệm, định nghĩa, lịch sử, mục tiêu và mục tiêu, triển vọng phát triển và những phát triển mới
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo: khái niệm, định nghĩa, lịch sử, mục tiêu và mục tiêu, triển vọng phát triển và những phát triển mới
Anonim

Có rất nhiều câu hỏi về trí tuệ nhân tạo. Chủ đề này từ lâu không chỉ các nhà khoa học, mà cả các nhà văn cũng quan tâm. Hiện nay, cyberpunk đã được phát triển - một hướng mô tả sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Nếu chúng ta nói về trí tuệ nhân tạo (AI), thì chúng ta đề cập đến lĩnh vực khoa học máy tính. Trí tuệ nhân tạo được điều khiển bởi máy móc, máy tính và phần lớn là phần mềm. Máy móc bắt chước hoạt động trí tuệ, đó là lý do tại sao nó được gọi là nhân tạo, một loại chức năng nhận thức dựa trên môi trường, quan sát và quá trình học tập.

Định nghĩa chính

Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ hai từ.

Nhân tạo không có thật và là hàng giả vì nó được mô phỏng.

Thông minh là một thuật ngữ phức tạp. Nó có thể được định nghĩa theo nhiều cách khác nhau: logic,hiểu biết, tự nhận thức, học tập, kiến thức cảm xúc, lập kế hoạch, sáng tạo. Mọi người thông minh bởi vì họ có thể làm tất cả những điều này. Chúng tôi nhận thức được môi trường của mình, học hỏi từ nó và hành động dựa trên những gì chúng tôi đã học được.

Trong trường hợp này, chúng ta đang nói về trí thông minh tự nhiên.

khả năng trí tuệ nhân tạo
khả năng trí tuệ nhân tạo

Được đề cập đầu tiên

Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo khá thú vị và bắt đầu cách đây khoảng 100 năm.

Năm 1920, nhà văn Séc Karel Capek xuất bản vở kịch khoa học viễn tưởng Rossum's Universal Robots, hay còn được gọi là R. U. R. Nó kể về một nhà máy tạo ra người nhân tạo được gọi là robot. Đây là những sinh vật sống có thể được gọi là vô tính. Lúc đầu họ làm việc cho con người, nhưng sau đó họ bắt đầu một cuộc nổi loạn dẫn đến sự tuyệt chủng của loài người.

Trí tuệ nhân tạo trong văn học và phim ảnh là một chủ đề rộng lớn. Ví dụ của Čapek nhằm chứng minh tầm quan trọng và tác động của AI đối với nghiên cứu và xã hội.

Những phát triển đầu tiên

Nghiên cứu đầu tiên gắn liền với tên tuổi của Alan Turing. Ông là tác giả của mật mã Enigma, một cỗ máy mã hóa được sử dụng ở Đức Quốc xã. Nghiên cứu của ông đã dẫn đến việc tạo ra lý thuyết tính toán.

Máy turing là một máy trừu tượng, mặc dù mô hình đơn giản nhưng có thể xây dựng logic của bất kỳ thuật toán nào. Những khám phá về khoa học thần kinh, lý thuyết thông tin và điều khiển học, cùng với nghiên cứu của Alan Turing, đã góp phần phát triển ý tưởng về khả năng tạo ra một điện tửnão.

Vài năm sau khi Thế chiến II kết thúc, Turing đã giới thiệu Phép thử Turing được biết đến rộng rãi của mình, một nỗ lực nhằm xác định trí thông minh của một cỗ máy. Ý tưởng của bài kiểm tra là một máy tính được gọi là thông minh nếu một máy (A) và một người (B) giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên và người thứ hai (C) không thể xác định ai trong số những người giao tiếp (A hoặc B) là một cái máy.

Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo tiếp tục vào năm 1956, khi hội thảo đầu tiên về chủ đề này được tổ chức, và cùng với nó là lĩnh vực nghiên cứu AI ra đời. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon, MIT và nhân viên IBM đã đi tiên phong trong nghiên cứu AI.

Nếu vào những năm 1960, tâm trạng của các nhà nghiên cứu khá lạc quan, thì những năm sau đó, quá trình này có phần chậm lại. Vào giữa những năm 1970, sự quan tâm đến AI giảm đi rõ rệt.

Sau nỗ lực đầu tiên để phát triển AI (AI Winter), trí tuệ nhân tạo đã "trở lại" dưới dạng cái gọi là "hệ thống chuyên gia".

Hệ thống chuyên gia là các chương trình trả lời các câu hỏi và giải quyết các vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể. Họ bắt chước một chuyên gia trong một ngành cụ thể và giải quyết các vấn đề theo các quy tắc hiện có.

Sau một loạt thất bại tài chính vào đầu những năm 1990, sự quan tâm đến AI lại giảm xuống.

Sau nhiều thăng trầm, Deep Blue là máy tính cờ vua đầu tiên đánh bại nhà vô địch thế giới Garry Kasparov vào ngày 11 tháng 5 năm 1997.

Trong hai thập kỷ qua, nghiên cứu trong lĩnh vực này đã được mở rộng. Trong năm 2017Năm 2020, thị trường phát triển AI (liên quan đến phần cứng và phần mềm) đạt 8 tỷ USD, và công ty nghiên cứu IDC (International Data Corporation) dự đoán sẽ đạt 47 tỷ USD vào năm 2020.

não nhân tạo
não nhân tạo

AI là gì

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang diễn ra cực kỳ nhanh chóng. Trong khi AI thường được miêu tả trong khoa học viễn tưởng như những con robot với các đặc điểm giống con người, nó thực sự có thể bao gồm mọi thứ, từ thuật toán tìm kiếm của công cụ tìm kiếm đến vũ khí tự động.

Trí tuệ nhân tạo hiện được định nghĩa là AI hẹp vì nó được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ hẹp (như chỉ nhận dạng khuôn mặt hoặc chỉ tìm kiếm trên web hoặc lái xe ô tô). Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên cứu coi việc tạo ra AI nói chung (AGI) là một mục tiêu dài hạn. Trong khi AI hẹp có thể làm tốt hơn con người trong một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như chơi cờ hoặc giải phương trình, AGI sẽ làm tốt hơn con người trong hầu hết mọi nhiệm vụ nhận thức.

Tầm quan trọng của nghiên cứu bảo mật

Trong ngắn hạn, mục tiêu duy trì tác động của AI đối với xã hội kích thích nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm các lĩnh vực kinh tế và pháp lý, các vấn đề kỹ thuật khác nhau liên quan đến xác minh, bảo mật và kiểm soát. Tầm quan trọng ngày càng tăng là khía cạnh mà hệ thống AI thực hiện những gì một người muốn: kiểm soát tất cả các cơ chế, từ một chiếc ô tô vàmáy bay đến máy tạo nhịp tim hoặc hệ thống cung cấp điện. Một mục tiêu ngắn hạn khác là ngăn chặn một cuộc chạy đua vũ trang hủy diệt bằng vũ khí tự động.

Về lâu dài, câu hỏi quan trọng là điều gì sẽ xảy ra nếu việc tìm kiếm AI nói chung thành công và hệ thống AI vượt trội hơn con người ở các nhiệm vụ nhận thức.

Như I. J. Good đã nói vào năm 1965, phát triển trí tuệ nhân tạo là một nhiệm vụ nhận thức. Một hệ thống như vậy có thể trải qua quá trình tự cải tiến đệ quy, sau đó tâm trí con người sẽ không thể phù hợp với nó. Bằng cách đưa ra những công nghệ mới mang tính cách mạng, một siêu trí tuệ như vậy có thể giúp xóa bỏ chiến tranh, bệnh tật và nghèo đói, vì vậy việc tạo ra một AI nói chung có thể là sự kiện lớn nhất.

Tuy nhiên, có lo ngại rằng đây có thể là sự kiện cuối cùng nếu chúng ta không học cách điều chỉnh các mục tiêu của AI với mục tiêu của con người trước khi nó trở nên siêu thông minh.

Câu hỏi vẫn còn là liệu AI nói chung sẽ được tạo ra. Một số chuyên gia tin rằng sự sáng tạo của nó được đảm bảo. Trong khi cả hai khả năng này là có thật, cũng có khả năng hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể gây ra tác hại lớn do cố ý hoặc vô ý. Nghiên cứu hôm nay sẽ giúp bạn chuẩn bị tốt hơn và ngăn chặn những tác động tiêu cực tiềm ẩn như vậy bằng cách tận dụng sự phát triển của AI và ngăn chặn những hậu quả tiêu cực.

DNA máy tính
DNA máy tính

AI đại diện chonguy hiểm

Hầu hết các nhà nghiên cứu đều đồng ý rằng một AI siêu thông minh không có khả năng thể hiện những cảm xúc của con người như yêu hay ghét, và nó không thể trở nên nhân từ hay ác độc. Khi xem xét cách AI có thể gây ra mối đe dọa, các chuyên gia tin rằng hai trường hợp rất có thể xảy ra:

  1. AI được thiết kế để làm điều gì đó hủy diệt: Vũ khí tự hành là hệ thống AI được lập trình để giết người. Nếu sử dụng sai mục đích, những vũ khí này rất dễ dẫn đến thương vong hàng loạt. Hơn nữa, một cuộc chạy đua vũ trang AI có thể vô tình dẫn đến một cuộc chiến tranh AI cũng dẫn đến thương vong lớn. Rủi ro này cũng có thể liên quan đến trí tuệ nhân tạo hạn hẹp, nhưng nó tăng lên khi mức độ tinh vi của AI tăng lên và tính tự chủ tăng lên.
  2. AI được thiết kế để làm điều gì đó hữu ích, nhưng nó phát triển một phương pháp phá hoại để đảm bảo rằng mục tiêu đạt được: điều này sẽ xảy ra trong trường hợp không có sự phù hợp hoàn toàn giữa mục tiêu của AI và con người, đó là thực sự là khá khó khăn. Nếu bạn yêu cầu một chiếc xe thông minh ngoan ngoãn đưa bạn đến sân bay càng nhanh càng tốt, điều này ít nhất có thể khiến bạn vi phạm luật giao thông, vì chiếc xe sẽ không làm theo ý bạn mà là theo đúng nghĩa đen của bạn. Nếu một hệ thống siêu thông minh được giao nhiệm vụ cho một dự án kỹ thuật địa lý đầy tham vọng, nó có thể làm hỏng hệ sinh thái của chúng ta như một tác dụng phụ và những nỗ lực của con người để ngăn chặn nó sẽđược coi là mối đe dọa đối với nhiệm vụ đang làm.

Như những ví dụ này cho thấy, mối quan tâm về AI tiên tiến không phải là ác ý, mà là năng lực. AI siêu thông minh sẽ đạt được thành công các mục tiêu của nó và nếu những mục tiêu này không phù hợp với chúng ta, nó sẽ trở thành một vấn đề.

Nhiều người nổi tiếng trong lĩnh vực khoa học và công nghệ gần đây đã bày tỏ mối quan tâm trên các phương tiện truyền thông và gửi thư ngỏ về những nguy hiểm do AI gây ra.

Ý tưởng xây dựng thành công AI nói chung đã được coi là khoa học viễn tưởng trong nhiều thập kỷ. Tuy nhiên, nhờ những đột phá gần đây, nhiều cột mốc trong sự phát triển của AI đã đạt được và các chuyên gia rất nghiêm túc về khả năng của các hoạt động siêu thông minh trong cuộc sống của chúng ta. Trong khi một số người vẫn tin rằng AI ở cấp độ con người sẽ không xảy ra cho đến một thế kỷ kể từ bây giờ, phần lớn các nhà nghiên cứu AI tại hội nghị Puerto Rico năm 2015 cho rằng nó sẽ xảy ra trước năm 2060.

Bởi vì AI có thể trở nên thông minh hơn bất kỳ con người nào, chúng ta không có cách nào chính xác để dự đoán nó sẽ hoạt động như thế nào. Chúng ta không thể sử dụng những phát triển công nghệ trước đây làm cơ sở, bởi vì chúng ta chưa bao giờ tạo ra bất cứ thứ gì có thể vượt qua chúng ta một cách có ý thức hoặc vô tình. Ví dụ tốt nhất về những gì chúng ta có thể bắt gặp có thể là sự tiến hóa của chính chúng ta. Con người hiện đang kiểm soát hành tinh, không phải vì chúng ta mạnh nhất, nhanh nhất hay lớn nhất, mà vì chúng ta thông minh nhất. Nhưng nếu chúng ta không còn là người thông minh nhất, chúng ta có chắc rằng tất cảvẫn trong tầm kiểm soát? Có lẽ, trong trường hợp của công nghệ AI, cách tốt nhất để giành chiến thắng trong cuộc đua này không phải là cản trở sự phát triển của nó mà là đẩy nhanh nó bằng cách hỗ trợ nghiên cứu bảo mật.

AI thay vì con người
AI thay vì con người

Nga và AI

Theo các chuyên gia, các lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo ở Nga chủ yếu tập trung vào kỹ thuật cơ khí và các hệ thống tự trị. Quốc gia này đang kêu gọi nhiều hành động hơn từ giới học thuật, ngành công nghiệp và quân đội để phát triển những công nghệ này.

Hiện tại, có các trường đại học ở Nga nơi các chuyên gia giỏi nhất trong nước trong lĩnh vực này giúp nghiên cứu sự phát triển của trí tuệ nhân tạo - Viện Vật lý và Công nghệ Matxcova, Đại học Bang Matxcova, Trường Kinh tế Cao cấp.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo của Nga chỉ mới bắt đầu phát triển. Khi làm như vậy, quốc gia huy động các nguồn lực để thống trị khu vực này. Nga đang tài trợ cho các dự án AI tập trung vào xử lý hình ảnh, nhận dạng khuôn mặt, giọng nói và dữ liệu, điều khiển giọng nói, khả năng sử dụng thông tin từ radar và vệ tinh cũng như hỗ trợ thông tin cho vũ khí.

Việc phát triển trí tuệ nhân tạo ở Nga đặc biệt được thực hiện bởi các công ty như Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.

Phát triển thêm AI

Vào cuối thập kỷ này, AI dự kiến sẽ bùng nổ và tác động của nó đối với doanh nghiệp và xã hội sẽ tăng lên. Có suy đoán rằng những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này cuối cùng sẽ cho phép tiến tới giai đoạn tạo ra AI nói chung và đây sẽ là sự khởi đầu của mộtquyền tự chủ.

Các chuyên gia ước tính rằng giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI tính theo doanh thu trong năm 2015 là 5 tỷ đô la, con số này rất đáng kể đối với một lĩnh vực mới nổi như vậy. Những cải tiến theo cấp số nhân và áp dụng rộng rãi hơn dự kiến sẽ tăng gấp đôi doanh thu lên 12,5 tỷ đô la vào năm 2020.

con người và trí tuệ nhân tạo
con người và trí tuệ nhân tạo

phần mềm AI

Triển vọng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo là do các công ty phần mềm đang đẩy mạnh ranh giới của tự động hóa, tìm kiếm và mạng xã hội. Được mệnh danh là bộ não của cỗ máy, trí tuệ nhân tạo có khả năng cho phép tự động hóa trong các lĩnh vực như xe tự hành và máy bay không người lái. Phần mềm AI nên tạo ra các cơ hội kinh doanh bổ sung và giá trị xã hội.

Ví dụ: trợ lý ảo sẽ cung cấp hỗ trợ từ chuyên gia; robot thông minh hoặc các nhà tư vấn trong lĩnh vực tài chính, bảo hiểm, luật, truyền thông và báo chí sẽ đưa ra các nghiên cứu hoặc kết luận tức thì; trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, phần mềm AI sẽ tiến hành chẩn đoán y tế và cung cấp hỗ trợ. Sự phát triển của hệ thống trí tuệ nhân tạo trong thương mại góp phần tối ưu hóa các hành động và loại bỏ khả năng chi tiêu không hợp lý. Các lợi ích khác bao gồm tăng đáng kể hiệu quả của các dự án R&D bằng cách giảm thời gian đến thị trường, tối ưu hóa mạng lưới vận tải và chuỗi cung ứng, cải thiện quản lýthông qua các quy trình ra quyết định hiệu quả hơn.

Tự lái mặc dù đang trong giai đoạn đầu phát triển nhưng cũng đã có những bước phát triển vượt bậc. Và danh sách đang ngày càng mở rộng, chứng minh tác động không thể tránh khỏi của AI đối với cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

AI và nhân loại
AI và nhân loại

Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế con người

Thật không may, thất nghiệp về công nghệ là sản phẩm phụ của quá trình tiến bộ.

Máy dệt cơ giới đã làm giảm số lượng thợ dệt thủ công, máy kéo đã khiến nhiều người mất việc, và chế tạo robot đã làm giảm nhiều nhân công trong tất cả các loại hình sản xuất. Tăng cường tích hợp AI cuối cùng sẽ dẫn đến năng suất cao hơn trong thời gian tới, dẫn đến việc làm ít hơn.

Mối quan tâm là chính đáng, nhưng trong giai đoạn này, những phát triển mới trong trí tuệ nhân tạo sẽ không ở giai đoạn phát triển đến mức việc sử dụng rộng rãi sẽ dẫn đến việc sa thải hàng loạt. Công nghệ này sẽ tiếp tục được sử dụng trong các ứng dụng tương đối thích hợp và sẽ chưa đạt đến mức đại chúng quan trọng đe dọa việc làm toàn cầu.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng việc làm toàn cầu sẽ không biến mất. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ dựa trên phân tích, phán đoán tốt và giải quyết vấn đề, AI có thể gây ra mối đe dọa đối với các công việc thông thường, kỹ năng thấp trong các ngành như bán lẻ và dịch vụ tài chính, và gián tiếp thông qua việc tự động hóa rộng rãi hơn trong ô tô và một số ngành khác. Mặc dù rất khó để dự đoán tác động chính xác trong giai đoạn này, nhưng người ta ước tính rằng 5% việc làm trong các ngành này có tính chất công thức. Dự kiến, 50-75 triệu việc làm trên toàn cầu, tương đương 2% toàn bộ lực lượng lao động trên toàn thế giới, sẽ có khả năng bị loại bỏ bởi sự ra đời của AI. Mặc dù con số này khá lớn nhưng nó mất đi ý nghĩa so với những khả năng mà AI sẽ tạo ra.

Triển vọng về trí tuệ nhân tạo chỉ ra rằng những tiến bộ trong AI và sự gia tăng năng suất sau đó sẽ dẫn đến nhiều cơ hội để cải thiện kỹ năng của nhân viên và tăng khả năng tập trung vào các khía cạnh sáng tạo.

Thời đại AI dự kiến sẽ làm tăng số lượng công việc đòi hỏi mức độ cá nhân hóa, sáng tạo hoặc kỹ năng cao - những công việc vẫn cần một người giải quyết.

Sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ không chỉ giảm chi phí bằng cách tự động hóa các quy trình mà còn tối đa hóa doanh thu bằng cách giúp các tập đoàn giới thiệu các danh mục sản phẩm và dịch vụ mới.

Trong trung hạn, ngành công nghiệp được đề cập cuối cùng sẽ củng cố, do một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp đang tập trung vào AI. Nhưng khi các tiêu chuẩn ngành xuất hiện, sẽ chỉ có một số người chiến thắng tiềm năng. Bên cạnh đó, ở đâu cũng có người chiến thắng, cũng có người thua cuộc.

Người chiến thắng:

  • công ty phần mềm;
  • quy trình tự động hóa bằng robot;
  • chăm sóc sức khỏe;
  • sản xuất công nghệ cao;
  • công ty dịch vụ được chọn.

Thua:

  • bán lẻ sẽ không sử dụng trí tuệ nhân tạo;
  • ngành công nghiệp ô tô sẽ không chấp nhận nó.
con người điều khiển trí thông minh nhân tạo
con người điều khiển trí thông minh nhân tạo

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư là duy nhất ở chỗ công nghệ cung cấp năng lượng cho ngành công nghiệp mới đã được dân chủ hóa hoàn toàn.

Trung Quốc, Singapore, Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan và Ấn Độ đã đạt được thành công đáng kể trong các phân khúc công nghệ khác nhau. Trong những năm tới, các thị trường mới nổi "thế giới mới" này sẽ không chỉ tăng tỷ lệ phát minh mà còn tăng tầm quan trọng của họ với tư cách là người tiêu dùng các công nghệ này.

Một phần nhờ vào sự phát triển của hệ thống trí tuệ nhân tạo, các công ty hoạt động ở các thị trường mới nổi sẽ có thể cạnh tranh với các công ty ở các nước phát triển, tạo sân chơi hiệu quả cho cuộc cách mạng công nghiệp mới.

Sự phát triển của AI hiện đang được thúc đẩy bởi sự phát triển theo cấp số nhân của sức mạnh tính toán và hệ thống thiết bị thông minh. Các yếu tố cung cấp thuận lợi như chi phí máy tính và lưu trữ thấp, thuật toán tiên tiến và khả năng sẵn có dựa trên AI ngày càng tăng cũng đang giúp phát triển các điều kiện cần thiết cho sự tiến bộ.

Nhiều công ty bắt đầu coi anh ấy như một người sáng tạo, không phải là một mối đe dọa đối với công việc. Một trong những trở ngại chính đối với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo là niềm tin rằng nódẫn đến tình trạng thất nghiệp ồ ạt. Một số công việc sẽ được thay thế bằng các công nghệ tự động. Mặc dù vậy, ngày càng có nhiều sự công nhận rằng AI cũng đang tạo ra các cơ hội việc làm mà trước đây không tồn tại. Các nhà tuyển dụng đang ngày càng tìm kiếm các lập trình viên, lập trình viên và kỹ thuật viên để giám sát và bảo trì các hệ thống phức tạp, thông minh nhân tạo.

Với những lợi ích của AI, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ không có gì đáng ngạc nhiên. Tiện ích kinh doanh đã chuyển thành một số lượng lớn các công ty hiện đang sử dụng nó dưới hình thức này hay hình thức khác. Tuy nhiên, luôn có sự không chắc chắn về triển vọng của Điểm kỳ dị - thời điểm mà trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua tâm trí con người. Giờ đây AI có thể tạo ra AI mới, việc tạo ra một bộ quy tắc đạo đức để phát triển hơn nữa là điều quan trọng.

Đề xuất: