Việc xử lý dữ liệu thống kê là không thể nếu không có sự sắp xếp, tổng quát hóa và phân tích của chúng. Bất kỳ kết quả nào thu được trước tiên phải được chuyển sang dạng như vậy để có thể trích xuất thông tin hữu ích tối đa từ chúng. Nếu nhận được quá nhiều dữ liệu thì chúng cần được nhóm lại hoặc tóm tắt.
Vì vậy, để phân nhóm, cần xác định định mức theo đó dữ liệu nhận được sẽ được phân phối. Đồng thời, không chỉ khả năng hiển thị, mà cả tính hữu ích tiềm năng của thông tin nhận được sẽ phụ thuộc vào phương pháp đã chọn. Kết quả nghiên cứu được phân nhóm chính xác sẽ thuận tiện hơn nhiều để nghiên cứu và phân tích.
Phương pháp xử lý dữ liệu thống kê có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực hoạt động của con người. Chúng có thể được chia thành 3 loại chính:
1) các phương pháp chung có thể được sử dụng bất kể phạm vi nào;
2) các phương pháp cho các lĩnh vực hoạt động nhất định, giải quyết việc nghiên cứu các quá trình hoặc hiện tượng thực tế;
3) các phương pháp chonghiên cứu về dữ liệu nhất định.
Rõ ràng, phương pháp xử lý dữ liệu thống kê càng chính xác thì việc phân tích một tình huống cụ thể càng hiệu quả. Nếu phương pháp đầu tiên có thể áp dụng cho các kết quả khoa học, giá trị của kết quả đó sẽ chỉ được đánh giá theo các tiêu chí khoa học chung, thì phương pháp thứ ba chỉ được sử dụng để giải quyết một số vấn đề nhất định trong một lĩnh vực cụ thể.
Ngoài kiến thức chung về các phương pháp xử lý dữ liệu, điều quan trọng là phải biết cách làm việc tốt nhất với kết quả. Xử lý dữ liệu thống kê liên quan đến việc tạo các bảng hoặc đồ thị để trực quan hóa thông tin nhận được.
Ở giai đoạn đầu, thông tin có thể được tóm tắt trong một bảng. Vì vậy, ví dụ, xử lý thống kê dữ liệu thí nghiệm, được ghi lại dưới dạng bảng, cho phép nhà nghiên cứu lưu thêm các bản ghi không cần thiết về các chỉ số, giá trị đo lường, các yếu tố bổ sung ảnh hưởng đến tiến trình của thí nghiệm. Trong các bảng, thuận tiện để ghi lại không chỉ dữ liệu của nghiên cứu hoặc thí nghiệm, mà còn để tóm tắt các kết quả trung gian và chính. Đúng, để xây dựng chính xác, cần phải suy nghĩ trước về số lượng hàng và cột cần thiết, viết ra tất cả các thông số cần thiết.
Bạn có thể lập bảng đơn giản trên một tờ giấy hoặc nhập ngay dữ liệu vào máy tính. Tùy chọn thứ hai sẽ cho phép bạn nhanh chóng sắp xếp dữ liệu nhận được theo đúng cách, tìm giá trị lớn nhất hoặc ngược lại, giá trị nhỏ nhất, tính tổng hoặc tìm giá trị trung bình bằngnhóm kết quả đã chọn.
Đừng quên rằng nếu việc xử lý dữ liệu thống kê có thẩm quyền yêu cầu nhiều bảng, thì chúng phải được đánh số và phải đặt tên riêng cho mỗi bảng.
Đồ thị là một cách trực quan hơn để ghi dữ liệu. Chúng thể hiện mối quan hệ giữa các đại lượng khác nhau một cách trực quan, giúp dễ hiểu kết quả nghiên cứu hơn.
Biết các nguyên tắc cơ bản của việc xây dựng bảng và đồ thị, bạn có thể xử lý dữ liệu nhận được một cách nhanh chóng và hiệu quả.
