Các cuộc điều tra xã hội học về dân số thường được thực hiện giữa các nhóm người lớn. Thường sai lầm khi cho rằng độ tin cậy của kết quả sẽ cao hơn nếu câu hỏi được trả lời bởi mọi thành viên trong xã hội. Do tốn kém thời gian, tiền bạc và nhân công nên việc khám bệnh như vậy là không thể chấp nhận được. Với sự gia tăng số lượng người trả lời, không chỉ chi phí sẽ tăng lên mà nguy cơ nhận được dữ liệu không chính xác cũng sẽ tăng lên. Từ quan điểm thực tế, nhiều bảng câu hỏi và người viết mã sẽ làm giảm khả năng kiểm soát đáng tin cậy các hành động của họ. Một cuộc khảo sát như vậy được gọi là liên tục.
Trong xã hội học, một nghiên cứu không liên tục, hoặc một phương pháp chọn lọc, thường được sử dụng nhất. Kết quả của nó có thể được mở rộng cho một nhóm lớn người, được gọi là chung.
Định nghĩa và ý nghĩa của phương pháp lấy mẫu
Phương pháp chọn mẫu là một cách định lượng để chọn một phần của các đơn vị được nghiên cứu từ tổng khối lượng, trong khi kết quả của cuộc khảo sát sẽ áp dụng cho từng cá nhân không tham gia vào việc này.
Phương pháp chọn mẫu vừa là một đối tượng nghiên cứu khoa học vừa là một lĩnh vực học thuật. Nó đóng vai trò như một phương tiện thu thập thông tin đáng tin cậy vềdân số chung và giúp đánh giá tất cả các tham số của nó. Các điều kiện để lựa chọn đơn vị sau đó ảnh hưởng đến việc phân tích thống kê các kết quả. Nếu các quy trình lấy mẫu được thực hiện kém, thì việc sử dụng ngay cả các phương pháp đáng tin cậy nhất để xử lý thông tin đã thu thập cũng sẽ vô ích.
Các khái niệm chính của lý thuyết lựa chọn
Tổng thể chung là mối quan hệ của các đơn vị, liên quan đến việc đưa ra kết luận của một nghiên cứu mẫu. Đó có thể là cư dân của một quốc gia, một địa phương cụ thể, nhóm làm việc của một doanh nghiệp, v.v.
Mẫu (hoặc mẫu) là một phần của tổng thể chung, được chọn bằng các phương pháp và tiêu chí đặc biệt. Ví dụ: các tiêu chí thống kê được tính đến trong quá trình hình thành.
Số lượng cá thể có trong một tập hợp nhất định được gọi là thể tích của nó. Nhưng nó có thể được thể hiện không chỉ bằng số lượng người, mà còn bằng các điểm bỏ phiếu, các khu định cư, tức là các đơn vị chắc chắn lớn bao gồm các đơn vị quan sát. Nhưng đây đã là một mẫu nhiều tầng.
Đơn vị lấy mẫu là các phần cấu thành của tổng thể chung, chúng có thể là các đơn vị quan sát trực tiếp (lấy mẫu một giai đoạn) hoặc các hệ thống lớn hơn.
Có vai trò lớn trong việc thu được kết quả nghiên cứu đáng tin cậy bằng phương pháp chọn mẫu là một đặc tính như tính đại diện của lựa chọn. Đó là, một phần của dân số nói chung đã trở thành những người được hỏi,nên tái tạo đầy đủ tất cả các đặc điểm của nó. Mọi sai lệch đều được coi là sai lầm.
Các bước áp dụng phương pháp lấy mẫu
Mỗi nghiên cứu xã hội học thực nghiệm bao gồm các giai đoạn. Trong trường hợp phương pháp chọn lọc, thứ tự của chúng sẽ được sắp xếp như sau:
- Tạo một dự án mẫu: tập hợp được thiết lập, các thủ tục lựa chọn được đặc trưng, khối lượng.
- Thực hiện dự án: trong quá trình thu thập thông tin xã hội học, bảng câu hỏi thực hiện các nhiệm vụ chỉ ra phương pháp lựa chọn người trả lời.
- Phát hiện và sửa lỗi tính đại diện.
Các loại mẫu trong xã hội học
Sau khi xác định dân số chung, nhà nghiên cứu tiến hành các thủ tục lấy mẫu. Chúng có thể được chia thành hai loại (tiêu chí):
- Vai trò của luật xác suất trong việc lấy mẫu.
- Số giai đoạn lựa chọn.
Nếu tiêu chí đầu tiên được áp dụng, thì phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên và lựa chọn không ngẫu nhiên được phân biệt. Dựa trên điều sau, có thể lập luận rằng mẫu có thể là một giai đoạn và nhiều giai đoạn.
Các loại mẫu không chỉ được phản ánh trực tiếp trong các giai đoạn chuẩn bị và tiến hành nghiên cứu, mà còn trong kết quả của nó. Trước khi ưu tiên một trong số chúng, bạn nên hiểu nội dung của các khái niệm.
Định nghĩa "ngẫu nhiên" trong sử dụng hàng ngày đã nhận được một ý nghĩa hoàn toàn trái ngược so với trong toán học. Việc lựa chọn như vậy được thực hiện theo các quy tắc nghiêm ngặt, nó không được phépkhông sai lệch so với chúng, vì điều quan trọng là phải đảm bảo rằng mỗi đơn vị của tổng thể chung đều có cơ hội được đưa vào mẫu như nhau. Nếu các điều kiện này không được đáp ứng, xác suất này sẽ khác.
Lần lượt, mẫu ngẫu nhiên được chia thành:
- đơn giản;
- cơ (có hệ thống);
- lồng nhau (nối tiếp, cụm);
- phân tầng (điển hình hoặc khu vực).
Nội dung loại đơn giản
Một phương pháp lấy mẫu đơn giản được thực hiện bằng cách sử dụng một bảng các số ngẫu nhiên. Ban đầu, kích thước mẫu được xác định; một danh sách đầy đủ những người trả lời được đánh số bao gồm trong dân số chung được tạo ra. Các bảng đặc biệt có trong các ấn phẩm toán học và thống kê được sử dụng để lựa chọn. Bất kỳ điều gì khác ngoài chúng đều bị cấm. Nếu cỡ mẫu là số có ba chữ số, thì số của mỗi đơn vị lấy mẫu phải có ba chữ số, cụ thể là từ 001 đến 790. Số cuối cùng cho biết tổng số người. Nghiên cứu sẽ liên quan đến những người đã được chỉ định một số trong phạm vi được chỉ định, được tìm thấy trong bảng.
Nội dung loại có hệ thống
Lựa chọn có hệ thống dựa trên tính toán. Một danh sách theo thứ tự chữ cái của tất cả các phần tử của tổng thể chung được biên soạn sơ bộ, bước được thiết lập và chỉ sau đó - kích thước mẫu. Công thức cho bước này như sau:
N: n, trong đó N là dân số và n là mẫu.
Ví dụ: 150.000: 5.000=30. Vì vậy, mỗingười thứ ba mươi sẽ được chọn để tham gia cuộc khảo sát.
Thực thể loại ổ cắm
Mẫu nhóm được sử dụng khi dân số những người được nghiên cứu bao gồm các nhóm nhỏ tự nhiên. Trong trường hợp này, cần lưu ý rằng số lượng danh sách các tổ như vậy được xác định ở bước đầu tiên. Sử dụng một bảng các số ngẫu nhiên, một lựa chọn được thực hiện và một cuộc khảo sát liên tục đối với tất cả những người được hỏi trong mỗi tổ đã chọn được thực hiện. Hơn nữa, họ càng tham gia nhiều vào nghiên cứu, thì sai số lấy mẫu trung bình càng nhỏ. Tuy nhiên, có thể sử dụng kỹ thuật như vậy với điều kiện là các tổ được nghiên cứu có đặc điểm tương tự.
Bản chất của Sự lựa chọn Phân tầng
Mẫu phân tầng khác với những mẫu trước đó ở chỗ vào đêm trước của quá trình lựa chọn, quần thể chung được chia thành các tầng, tức là các phần đồng nhất có một đặc điểm chung. Ví dụ, trình độ học vấn, sở thích bầu cử, mức độ hài lòng với các khía cạnh khác nhau của cuộc sống. Lựa chọn đơn giản nhất là tách các đối tượng theo giới tính và độ tuổi. Về nguyên tắc, cần phải thực hiện việc lựa chọn sao cho một số người tỷ lệ với tổng số được chọn ra từ mỗi tầng.
Cỡ mẫu trong trường hợp này có thể nhỏ hơn trong trường hợp chọn ngẫu nhiên, nhưng tính đại diện sẽ cao hơn. Cần phải thừa nhận rằng lấy mẫu phân tầng sẽ tốn kém nhất về mặt tài chính và thông tin, và lấy mẫu lồng ghép sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất về mặt này.
Lấy mẫu hạn ngạch không ngẫu nhiên
Có cả mẫu quota. Đây là kiểu lựa chọn không ngẫu nhiên duy nhất có sự biện minh về mặt toán học. Mẫu hạn ngạch được hình thành từ các đơn vị phải được biểu thị bằng tỷ lệ và tương ứng với dân số chung. Trong hình thức này, phân phối có mục đích các tính năng được thực hiện. Nếu ý kiến và đánh giá của mọi người nằm trong số các đặc điểm được nghiên cứu, thì giới tính, độ tuổi và trình độ học vấn của những người được hỏi thường là hạn ngạch.
Trong nghiên cứu xã hội học, người ta cũng phân biệt hai phương pháp chọn lọc: lặp lại và không lặp lại. Trong trường hợp thứ nhất, đơn vị được chọn sau khi khảo sát được đưa trở lại tổng thể để tiếp tục tham gia tuyển chọn. Trong tùy chọn thứ hai, những người trả lời được sắp xếp, điều này làm tăng cơ hội những người còn lại được chọn.
Nhà xã hội học G. A. Churchill đã phát triển quy tắc sau: cỡ mẫu phải cố gắng cung cấp ít nhất 100 quan sát cho thành phần phân loại chính và 20-50 cho thành phần phân loại thứ cấp. Cần lưu ý rằng một số người trả lời có trong mẫu, vì nhiều lý do khác nhau, có thể không tham gia hoặc từ chối khảo sát.
Phương pháp xác định cỡ mẫu
Các phương pháp sau có thể áp dụng trong nghiên cứu xã hội học:
1. Tùy ý, tức là, kích thước mẫu được xác định trong vòng 5-10% dân số chung.
2. Phương pháp tính toán truyền thống dựa trên việc thực hiện các cuộc điều tra thường xuyên, ví dụ, mỗi năm một lần bao gồm 600,2000 hoặc 2.500 người trả lời.
3. Thống kê - là thiết lập độ tin cậy của thông tin. Thống kê với tư cách là một khoa học không phát triển một cách cô lập. Các đối tượng và lĩnh vực nghiên cứu của cô đều tích cực tham gia vào các lĩnh vực liên quan khác: kỹ thuật, kinh tế và nhân đạo. Do đó, các phương pháp của nó được sử dụng trong xã hội học, chuẩn bị cho các cuộc điều tra và đặc biệt, trong việc xác định cỡ mẫu. Thống kê như một ngành khoa học có cơ sở phương pháp luận sâu rộng.
4. Đắt, trong đó chi phí nghiên cứu cho phép được đặt ra.
5. Cỡ mẫu có thể bằng số lượng đơn vị của tổng thể chung, khi đó nghiên cứu sẽ liên tục. Cách tiếp cận này có thể áp dụng trong các nhóm nhỏ. Ví dụ: lực lượng lao động, sinh viên, v.v.
Trước đây, một mẫu sẽ được coi là đại diện khi các đặc điểm của nó mô tả các thuộc tính của tổng thể chung với sai số tối thiểu.
Ước tính kích thước mẫu dự đoán các phép tính cuối cùng về số lượng đơn vị sẽ được chọn từ tổng thể:
n=Npqt2: N∆2p+ pqt2, trong đó N là số đơn vị của tổng thể chung, p là tỷ lệ của tính trạng được nghiên cứu (q=1 - p), t là hệ số tương ứng của xác suất tin cậy P (xác định theo một bảng đặc biệt), ∆p - sai số cho phép.
Đây chỉ là một biến thể về cách tính kích thước mẫu. Công thức có thể thay đổi tùy thuộc vào các điều kiện và tiêu chí nghiên cứu đã chọn (ví dụ, lặp lại hoặc không lặp lạimẫu).
Lỗi lấy mẫu
Các cuộc điều tra xã hội học về dân số dựa trên việc sử dụng một trong các kiểu chọn mẫu đã xem xét ở trên. Tuy nhiên, trong mọi trường hợp, nhiệm vụ của mỗi nhà nghiên cứu phải là đánh giá mức độ chính xác của các chỉ số thu được, tức là cần xác định xem chúng phản ánh mức độ nào các đặc điểm của dân số chung.
Lỗi lấy mẫu có thể được chia thành ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên. Loại đầu tiên ngụ ý độ lệch của chỉ số mẫu so với chỉ số chung, có thể được biểu thị bằng sự khác biệt về tỷ trọng của chúng (trung bình) và chỉ do loại khảo sát không liên tục gây ra. Và hoàn toàn tự nhiên nếu chỉ số này giảm trong bối cảnh số lượng người trả lời tăng lên.
Sai số hệ thống là độ lệch so với chỉ số chung, cũng được tìm thấy do kết quả của việc trừ mẫu và tỷ trọng chung và phát sinh do sự không nhất quán của phương pháp lấy mẫu với các quy tắc đã thiết lập.
Những loại lỗi này được bao gồm trong tổng số lỗi mẫu. Trong một nghiên cứu, chỉ có thể lấy một mẫu từ dân số. Việc tính toán độ lệch lớn nhất có thể có của chỉ thị mẫu có thể được thực hiện bằng một công thức đặc biệt. Nó được gọi là sai số lấy mẫu biên. Cũng có một thứ như là lỗi lấy mẫu trung bình. Đây là độ lệch chuẩn của mẫu so với tỷ lệ chung.
Loại lỗi posteriori (hậu thử nghiệm) cũng được phân biệt. Nó có nghĩa là độ lệch của các chỉ số của mẫu so với tỷ trọng chung (trung bình). Nó được tính toán bằng cách so sánh chungchỉ báo, thông tin đến từ các nguồn đáng tin cậy và mẫu được thiết lập trong cuộc khảo sát. Các phòng tổ chức cán bộ của doanh nghiệp, cơ quan thống kê nhà nước thường đóng vai trò là nguồn thông tin đáng tin cậy.
Ngoài ra còn có một lỗi tiên nghiệm, cũng là độ lệch của chỉ báo mẫu và chỉ báo chung, có thể được biểu thị bằng sự khác biệt giữa các tỷ lệ chia sẻ của chúng và có thể được tính bằng một công thức đặc biệt.
Những sai lầm sau đây thường mắc phải nhất trong nghiên cứu giáo dục khi chọn người trả lời cho một cuộc khảo sát:
1. Tập hợp mẫu của các nhóm thuộc các quần thể chung khác nhau. Khi chúng được sử dụng, các suy luận thống kê được phát triển để áp dụng cho toàn bộ mẫu. Rõ ràng là điều này không thể chấp nhận được.
2. Khả năng tổ chức và tài chính của nhà nghiên cứu không được tính đến khi các loại mẫu được xem xét, và một trong số chúng được ưu tiên.
3. Các tiêu chí thống kê cho cấu trúc của dân số chung không được sử dụng đầy đủ để ngăn ngừa lỗi lấy mẫu.
4. Các yêu cầu về tính đại diện của việc lựa chọn người trả lời trong quá trình nghiên cứu so sánh không được tính đến.
5. Các hướng dẫn dành cho người phỏng vấn phải được điều chỉnh cho phù hợp với loại lựa chọn cụ thể được áp dụng.
Bản chất của sự tham gia của người trả lời vào nghiên cứu có thể là công khai hoặc ẩn danh. Điều này cần được lưu ý khi tạo mẫu, vì người tham gia có thể bỏ học nếu họ không đồng ý với các điều kiện.
