Trong kỹ thuật phần mềm, mô hình miền là khái niệm. Nó bao gồm cả hành vi và dữ liệu. Trong bản thể học kỹ thuật, mô hình miền là một đại diện chính thức của miền với các khái niệm, nhóm, kiểu dữ liệu, cá thể và quy tắc thường được sử dụng để mô tả logic.
Thông tin chung
Mô hình miền là một hệ thống trừu tượng mô tả các khía cạnh cụ thể của miền kiến thức, ảnh hưởng hoặc hoạt động. Sau đó, nó có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến lĩnh vực này. Mô hình miền là sự thể hiện các khái niệm có ý nghĩa trong thế giới thực liên quan đến các khía cạnh vật chất cần được mô hình hóa trong phần mềm. Các khái niệm bao gồm dữ liệu được sử dụng trong doanh nghiệp và các quy tắc mà tổ chức áp dụng cho các thành phần đó.
Mô hình miền thường sử dụng từ vựng chuyên môn. Đây làcho phép bạn truyền đạt quan điểm cho các bên liên quan. Nó không được đề cập đến bất kỳ triển khai kỹ thuật nào.
Sử dụng
Mô hình miền thường được triển khai dưới dạng một vùng đối tượng trong một lớp sử dụng các giá trị thấp hơn để lưu trữ và xuất bản các API ở cấp cao để truy cập dữ liệu và hành vi của vùng.
Ngôn ngữ Mô hình hóa Hợp nhất (UML) sử dụng sơ đồ lớp để đại diện cho hệ thống.
Tính năng và Tính năng chính
Mô hình thông tin miền cung cấp đại diện của toàn bộ miền, chẳng hạn như nghiên cứu lâm sàng, chăm sóc sức khỏe hoặc điều dưỡng. DIM thường được tạo ra bằng cách sử dụng sơ đồ lớp Ngôn ngữ mô hình thống nhất (UML) để thể hiện ngữ nghĩa của toàn bộ chủ đề bằng cách sử dụng ngôn ngữ mà những người có kỹ năng trong lĩnh vực này có thể hiểu được. Các mẫu này hiển thị các đánh giá như con người, địa điểm và hoạt động cũng như mối quan hệ của từng loại với nhau.
Ứng dụng, API, tiện ích bổ sung dành cho doanh nghiệp và các hệ thống điện tử khác có thể được phát triển bằng DIM. Ngay cả khi chúng được triển khai bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau, tất cả các khối cầu sử dụng DIM đều có cùng ngữ nghĩa. Nó cung cấp một khuôn khổ quan trọng cho khả năng tương tác phần mềm và trao đổi dữ liệu có ý nghĩa. Các ứng dụng được xây dựng bằng BRIDG có một khái niệm chung là "được nhúng", điều này đảm bảo tính tương thích giữa các ứng dụng không đồng nhất như vậyhệ thống.
Không chương trình nào được sử dụng sẽ triển khai tất cả các đối tượng của mô hình miền. Tuy nhiên, tính toàn diện cho phép người dùng cuối duyệt qua vũ trụ ngữ nghĩa BRIDG và chọn các tài nguyên cụ thể cần thiết để triển khai bất kỳ giải pháp nào. BRIDG sử dụng các khái niệm và ví dụ về mô hình miền có ý nghĩa đối với các chuyên gia để họ có thể hợp tác chặt chẽ với các nhà phân tích và nhà phát triển phần mềm để xác thực DIM và chọn các đối tượng phù hợp với dự án của họ.
Trong trường hợp không có mục nào trong BRIDG bao hàm ngữ nghĩa bắt buộc của một dự án mới, người dùng cuối có thể làm việc với phân tích. Sự hợp tác như vậy sẽ giúp xác định những khoảng trống này, cung cấp các trường hợp sử dụng để mô tả chúng, và sau đó điền vào tất cả các sắc thái với ngữ nghĩa mới. Sau đó, mô hình thông tin miền dựa trên BRIDG có thể được sử dụng bởi nhóm phát triển. Ví dụ: điều này có liên quan để tạo các hệ thống khác.
Mô hình miền logic từ các dự án hiện có cũng có thể được sử dụng để cải thiện khả năng tương tác. Thiết kế vật lý được phát triển trên cơ sở trên. Nó bao gồm các chi tiết dành riêng cho hệ thống như kiểu dữ liệu dành riêng cho ngôn ngữ lập trình, các hạn chế truy cập, v.v. Tất cả các triển khai cụ thể sẽ dễ dàng truy xuất theo tiêu chuẩn tham chiếu.
Bởi Bruce Johnson
Mô hình thông tin miền là thành phần quan trọng của việc thành côngchương trình lưu trữ dữ liệu đã phát triển hoặc kiến trúc của chúng. Thông thường, khi nó được tạo ra, nó chỉ được sử dụng cho mục đích phân đoạn. Cho dù ai đó tự phát triển hay mua giải pháp, việc có một ứng dụng có thể giúp thực hiện nhiều thao tác. Khi được sử dụng hiệu quả, nó cũng hỗ trợ và hỗ trợ trong việc phát triển và triển khai.
Cần phải có một cái nhìn sâu hơn về khái niệm mô hình miền. Điều quan trọng là người dùng phải hiểu cách tận dụng tối đa.
SAM
là gì
Một mô hình miền thông tin được xác định một cách hiệu quả nhất để chia nhỏ các định nghĩa kinh doanh. Đây là các miền cấp cao của giải pháp, mặc dù chúng được sử dụng phổ biến nhất để xác định miền dữ liệu trong một tổ chức mới hoặc một tổ chức đang phát triển một chương trình kiến trúc chính thức.
Mô hình nên được sử dụng làm cơ sở để lập bản đồ tất cả các lĩnh vực trong tổ chức. Chìa khóa cho bất kỳ mô hình miền thành công nào là đảm bảo rằng các thuật ngữ và định nghĩa liên quan đến nó là dành riêng cho doanh nghiệp và có thể hiểu được trong nháy mắt. Có nhiều yêu cầu khác nhau về số lượng mục có hiệu quả hoặc mong muốn. Theo quy định, phải có ít nhất 6 và không nhiều hơn 20.
Khái niệm chung đằng sau việc tạo ra một mô hình có giá trị là các mặt hàng không được thay đổi. Khi công việc kinh doanh phát triển, nó có thể tăng lên về bản chất, nhưng nó sẽ không thay đổi đáng kể.
Nhiều phương pháp và cách tiếp cận khác nhau để xác định mô hình miền của âm thanhquá nhiều và quá dài để có thể được trình bày trong một bài viết ngắn.
Cách bạn có thể sử dụng SAM
Một ứng dụng được xác định rõ ràng không nhất thiết phải là thứ đã được xây dựng và đưa lên kệ. Đây là thứ cần được tích hợp vào một kiến trúc dữ liệu phù hợp với lý do tạo ra nó. Việc xác định mô hình giám sát và quản trị doanh nghiệp đảm bảo rằng doanh nghiệp không chỉ tham gia tích cực mà còn giúp quản lý và nhận ra giá trị đạt được. Phần lớn hỗ trợ CNTT sau khi tạo ban đầu liên quan đến việc hiển thị và mô hình hóa các thành phần của lĩnh vực dữ liệu chi tiết tạo nên phần phức tạp.
Làm thế nào để nhận được tối đa
Khi SAM đã được tạo, có một số cách để sử dụng nó để tận dụng tối đa. Dưới đây là các danh mục bạn có thể thấy hữu ích:
- Lập kế hoạch. Vì nhu cầu được ưu tiên và lên kế hoạch, SAM có thể cung cấp một khuôn khổ để truyền thông các dự án được phát triển và triển khai. Lãnh đạo doanh nghiệp có thể giúp cung cấp mối liên hệ giữa lập kế hoạch và hành động dữ liệu để tạo ra thuật ngữ chung phù hợp với bản chất của tinh thần kinh doanh.
- Thiết lập quyền kiểm soát. Xác định cách doanh nghiệp kiểm soát việc thu thập, chất lượng và sử dụng dữ liệu là lợi ích chính của SAM. Thường thì việc tách quyền kiểm soát được thực hiện tốt nhất bởi từng chủ thể riêng biệt. Điều này có thể có nghĩa là sự hiện diện của những người quản lý chính thức, mỗi người trong số họ chịu trách nhiệmđối với một mặt hàng hoặc sự hiện diện của một người chịu trách nhiệm về chúng.
- Lập kế hoạch thu thập hoặc tích hợp dữ liệu. Để xây dựng mô hình miền và thực hành cho định nghĩa thiết kế hướng miền, hệ thống có thể giúp tách các thành phần một cách hợp lý. Khi làm như vậy, nó cung cấp sự phân mảnh cho phép các nguồn lực tập trung vào chất lượng và tính toàn vẹn của các khu vực cụ thể và liên kết chúng với những người giám sát thích hợp.
- Truyền thông. Một kế hoạch hành động hiệu quả thường làm giảm những trở ngại khiến các dự án chậm tiến độ và chậm tiến độ. Chia sẻ việc xử lý dữ liệu chung như một tài sản cho một tổ chức có thể mang lại một số lợi ích. Đầu tiên, nó sẽ giúp giảm bớt những lo lắng về việc bảo vệ. Thứ hai, bạn có thể thấy sự phát triển của các hệ thống tương quan như thế nào với các nguồn lực của chúng, cũng như điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến thành công chung của doanh nghiệp. Bản thiết kế chi tiết có thể được sử dụng để mô tả lý do tại sao dữ liệu cần thiết để tiến hành công việc phân tích.
- Xác định yêu cầu. Trong dữ liệu dự án đơn lẻ, sẽ rất hữu ích khi có một mô hình cấp cao mà bạn có thể sử dụng để nhanh chóng tìm thấy các thành phần. Trong trường hợp này, SAM được sử dụng để giao tiếp và xác minh nhu cầu của bất kỳ nỗ lực nào phù hợp với kiến trúc tổng thể. Trong nỗ lực lưu trữ thông tin, điều này cung cấp cơ sở để phân loại và sắp xếp nguồn của màn hình đích.
Phát triển mô hình dữ liệu
Việc sử dụng SAM phổ biến nhất là cho phép nhóm mô phỏng tập trung vàưu tiên khi tạo một dự án kiến trúc. Sau đó, nó có thể trở thành cơ sở để xây dựng mô hình tổng thể, cho phép nhiều tài nguyên hoạt động trên các phần, tạo ra một lĩnh vực dữ liệu doanh nghiệp cùng một lúc.
Mô hình dữ liệu miền là một công cụ, một khi được tạo ra, có thể và nên được sử dụng cho các mục đích khác nhau. Lý tưởng nhất, hình cầu trở thành nền tảng của một chương trình kiến trúc dữ liệu được xác định rõ ràng. Quan trọng nhất, nó phải được sử dụng cùng nhau để tạo ra một chương trình tích hợp. Hợp nhất giữa kinh doanh và CNTT, một mô hình trong phát triển và giám sát có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa nỗ lực và lập kế hoạch.
Chất lượng dữ liệu
Cơ sở dữ liệu như một mô hình miền đóng một trong những vai trò chính trong việc kinh doanh thành công. Thông tin là tài sản quan trọng của doanh nghiệp. Vì vậy, chất lượng của nó có tầm quan trọng quyết định. Dữ liệu dư thừa riêng lẻ là một trong những yếu tố chính góp phần vào tỷ lệ thấp. EDM rất quan trọng đối với chất lượng dữ liệu vì nó phát hiện sự mâu thuẫn vốn có trong các hình cầu dư thừa. Các vấn đề hiện tại có thể được xác định bằng cách so sánh các hệ thống với EDM. Vì các lĩnh vực mới được xây dựng dựa trên mô hình dữ liệu doanh nghiệp, nhiều vấn đề chất lượng tiềm ẩn sẽ được xác định và giải quyết trước khi triển khai.
Sở hữu
Quyền sở hữu dữ liệu công ty rất quan trọng do tính chất chia sẻ của nó, đặc biệt là trong việc duy trì và quản trị. EDM được sử dụng như một công cụ quản lý quyền sở hữu,xác định và ghi lại các mối quan hệ và sự phụ thuộc của thông tin vượt qua ranh giới kinh doanh và tổ chức. Điều này hỗ trợ khái niệm về quyền sở hữu chung tồn tại trong Sáng kiến Quả cầu Doanh nghiệp.
Khả năng mở rộng hệ thống dữ liệu
EDM hỗ trợ kiến trúc ngày càng phát triển. Khả năng mở rộng là khả năng mở rộng quy mô chức năng của hệ thống để đáp ứng hiệu quả nhu cầu của môi trường người dùng đang thay đổi. Hệ thống mở rộng có khả năng thêm hoặc tăng chức năng với ít tác dụng phụ. EDM, dựa trên khái niệm kinh doanh chiến lược độc lập về công nghệ, hỗ trợ khả năng mở rộng, cho phép chuyển đổi sang các lĩnh vực cơ hội mới với những thay đổi về CNTT tối thiểu.
Tích hợp dữ liệu ngành
Không có doanh nghiệp nào hoạt động trong môi trường chân không. Vì EDM bao gồm sự xuất hiện, nên nó nâng cao khả năng của một tổ chức trong việc chia sẻ dữ liệu chung trong toàn ngành của mình. Các tổ chức trong cùng một lĩnh vực thường sử dụng cùng một dữ liệu cơ bản (ví dụ: khách hàng, vị trí, nhà cung cấp). Các tổ chức cũng có thể chia sẻ thông tin với các ngành liên quan hoặc các đối tác kinh doanh. Ví dụ, trong lĩnh vực hàng không, các chuyên gia thường tích hợp với các công ty cho thuê xe hơi. EDM từ quan điểm ngành của nó bao gồm một mô hình miền cấu trúc để tương tác dữ liệu.
Tích hợp các ứng dụng đóng gói
EDM có thể được sử dụng để hỗ trợ, lập kế hoạch và mua hàng của họ,cũng như để thực hiện. Điều này đạt được bằng cách ánh xạ ứng dụng đã đóng gói với EDM, thiết lập bản đồ nội bộ doanh nghiệp của nó. Vì các hệ thống hiện tại cũng có mối tương quan với nhau, nên có thể xác định các điểm tích hợp giữa ứng dụng được đóng gói và các hệ thống hiện có, cung cấp một lộ trình cho luồng dữ liệu chất lượng nhất quán thông qua sản phẩm.
Hoạch định hệ thống chiến lược
EDM xác định các phụ thuộc dữ liệu. Bởi vì các hệ thống mô hình miền hiện có được ánh xạ tới EDM, phân tích khoảng cách có thể được thực hiện để xác định nhu cầu thông tin của doanh nghiệp. Từ khoảng trống phân tích cú pháp và sự phụ thuộc dữ liệu, các bản phát hành hệ thống có thể được ưu tiên.
Mô hình quy trình miền Mô hình hóa Dữ liệu Doanh nghiệp sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống từ dưới lên cho tất cả các thiết kế hệ thống. EDM là một tạo tác bắt nguồn từ các bước hạ nguồn. Ngược lại cũng rất quan trọng vì chúng sử dụng các nguồn hiện có để tạo các dự án một cách hiệu quả và thiết thực.
Một miền miền (ESAM) lần đầu tiên được tạo và sau đó được mở rộng để tạo cơ sở cho Mô hình Khái niệm Doanh nghiệp (ECM). Mặc dù các mô hình có mối quan hệ với nhau, nhưng mỗi mô hình đều có bản sắc và mục đích riêng biệt. Làm EDM là nghệ thuật hơn là khoa học.
ESAM là gì
Hãy xem xét mô hình miền doanh nghiệp (ESAM) là gì. Khu vực công ty là bất kỳ thông tin nào quan trọng đối với doanh nghiệp và được lưu giữ để sử dụng thêm. Dữ liệu sẽ không được lưu trừ khinhu cầu. Như vậy, hầu hết các lĩnh vực đều có thể được coi là một doanh nghiệp, khiến cho quy mô của nó trở nên khổng lồ. Điều này đúng ngay cả với những đội mạnh gần như không thể thiết kế, phát triển và bảo trì mà không chia thành nhiều phần dễ quản lý hơn.
Mục tiêu chính của mô hình miền doanh nghiệp là ý tưởng “chia để trị”. ESAM bao gồm toàn bộ tổ chức. Tất cả dữ liệu được sản xuất và sử dụng bởi doanh nghiệp được thể hiện trong lĩnh vực chủ đề. Con số trung bình cho một tổ chức là 10 đến 12. Các lĩnh vực chủ đề bổ sung có thể được yêu cầu đối với các hệ thống phức tạp hơn. ESAM là nền tảng cho thông tin doanh nghiệp.
Mô tả mô hình miền
Mỗi lĩnh vực là một phân loại dữ liệu cấp cao, đại diện cho một nhóm các khái niệm liên quan đến chủ đề chính. Nó phản ánh sự quan tâm của tổ chức. Mô hình quan hệ miền có thể đại diện cho các khái niệm kinh doanh chung (khách hàng, sản phẩm, nhân viên và tài chính) cũng như các khái niệm ngành.
Các lĩnh vực chuyên đề có thể được nhóm thành ba hạng mục kinh doanh cấp cao: thu nhập, hoạt động và hỗ trợ. Các nhóm này rất quan trọng vì mỗi nhóm đại diện cho một trọng tâm kinh doanh khác biệt rõ ràng. Các loại doanh thu tập trung vào lợi nhuận, bao gồm lập kế hoạch, kế toán và trách nhiệm giải trình. Các loại hoạt động đại diện cho các chức năng kinh doanh chính liên quan đến các hoạt động hàng ngày.
Các tổ chức hỗ trợ hỗ trợ hoạt động kinh doanh, không đại diện cho hoạt động kinh doanh cốt lõi. Tất cả các tổ chức chia sẻ các nhóm kinh doanh cấp cao nàycấp độ. Ví dụ: các lĩnh vực chủ đề hàng không được nhóm lại như sau:
- Vé doanh thu, đặt chỗ, bán hàng, hàng tồn kho, giá cả.
- Vận hành: chuyến bay, địa điểm, thiết bị, bảo trì, lịch trình.
- Hỗ trợ CNTT, Tài chính, Nhân viên, Khách hàng.
Lĩnh vực chủ đề dữ liệu
Phân loại học là khoa học đặt tên, phân loại và phân loại mọi thứ theo thứ tự thứ bậc dựa trên một tập hợp các tiêu chí. Phân loại dữ liệu là một công cụ phân loại được áp dụng cho dữ liệu để hiểu, thiết kế, duy trì và xây dựng mô hình miền. Phân loại bao gồm một số cấp độ phân loại theo thứ bậc. Ở cấp độ cao nhất, tất cả dữ liệu có thể được đặt vào một trong ba hệ thống: cơ bản, giao dịch hoặc thông tin. Chúng khác nhau về mô hình và khái niệm sản xuất, cũng như vòng đời của chúng.
Dữ liệu cơ bản được sử dụng để xác định, hỗ trợ hoặc tạo các khu vực khác. Chúng bao gồm thông tin loại tham chiếu, siêu dữ liệu và danh sách cần thiết để thực hiện các hoạt động kinh doanh. Dữ liệu giao dịch là dữ liệu được tạo hoặc cập nhật do kết quả của các giao dịch kinh doanh hệ thống. Chúng có bản chất năng động và phù hợp với hệ điều hành.
Dữ liệu thông tin là lịch sử, tổng hợp hoặc có nguồn gốc. Chúng thường được tạo ra từ trí thông minh có trong hệ thống hỗ trợ quyết định.
Các lĩnh vực chủ đề có thể được phân loại theo nhóm ưu thế của chúng. Ở mức độ chi tiếtcác lĩnh vực chủ đề chứa tất cả ba lớp dữ liệu. Hệ thống hóa dựa trên kích thước, cách sử dụng và thực hiện. Ví dụ: 14 chủ đề hàng không có thể được phân loại như sau:
- Lớp cơ bản - thiết bị, CNTT, nhân viên, bán hàng, vị trí, khách hàng.
- Giao dịch - vé, đặt chỗ, chuyến bay, tài chính, dịch vụ.
- Thông tin - giá cả, hàng tồn kho, biểu đồ.
Tạo mô hình cấu trúc của đối tượng
ESAM được phát triển với sự cộng tác chặt chẽ của các chuyên gia kinh doanh và được hướng dẫn bởi bất kỳ kiến thức doanh nghiệp hiện có nào. Cơ cấu tổ chức của mô hình miền và chức năng kinh doanh phải được xác định và hiểu rõ. Tất cả thông tin là chung cho hầu hết các tổ chức (khách hàng, nhân viên, vị trí và tài chính). Nó được xác định trước. Các lĩnh vực chủ đề bổ sung sau đó được chỉ định, kết thúc bằng một danh sách đầy đủ các lĩnh vực chính thức. Sau đó, chúng được xem xét với các chuyên gia kinh doanh.
Quá trình xác định và đặt tên cho từng lĩnh vực chủ đề là rất quan trọng vì nó cho phép đạt được sự đồng thuận trên các ranh giới kinh doanh về các chủ đề quan trọng đối với tổ chức. Nếu có thể đạt được thỏa thuận ở cấp độ cao, thì các khái niệm chi tiết hơn sẽ dễ dàng xác định hơn nhiều. Quá trình này ưu tiên phân tích chi tiết cần thiết cho sự phát triển tiếp theo của EDM.
Có thể nảy sinh các câu hỏi liên quan đến các lĩnh vực chủ đề loại thông tin, vì chúng thường bao gồmDữ liệu giao dịch. Việc xác định miền thông tin có thể khiến miền đó trông giống như thuộc miền giao dịch ban đầu. Hãy xem xét điều này với một ví dụ về hãng hàng không:
Đặt trước là miền giao dịch, khoảng không quảng cáo là thông tin.
Khái niệm chính được gọi là Lịch sử đặt chỗ. Nó chứa dữ liệu cần thiết để có được danh sách các địa điểm có sẵn. Đặt trước và kiểm kê là những lĩnh vực quan trọng nhưng riêng biệt của Hãng hàng không.
Tiêu đề phải rất rõ ràng, ngắn gọn và súc tích. Lý tưởng nhất là chủ đề bao gồm một từ. Nếu có thể, tên công ty tiêu chuẩn ngành (khách hàng, nhân viên và tài chính) được sử dụng. Các định nghĩa được xây dựng theo quan điểm ngang vì tất cả các thông tin liên quan đều được xem xét. Chúng quan trọng bởi vì chúng được nghiên cứu bởi toàn bộ tổ chức. Do đó, các định nghĩa nên càng đơn giản và rõ ràng càng tốt. Không bao giờ được sử dụng ngôn ngữ lý thuyết, học thuật hoặc ngôn ngữ độc quyền.
Mối quan hệ giữa các lĩnh vực chủ đề đại diện cho các mối quan hệ phụ thuộc và tương tác kinh doanh quan trọng. Không có tùy chọn hoặc số lượng mặt hàng ở cấp độ này. Tất cả các mối quan hệ có thể không được đại diện do tính thực tế. ESAM không được thiết kế để hiển thị mỗi lĩnh vực chủ đề như một loại silo. Nó có thể được coi như một biểu đồ với các phần chồng chéo kết thúc chỉ trong một lĩnh vực chủ đề.
Màu sắc đóng một vai trò quan trọng trong ESAM cũng như trong toàn bộ EDM. Mỗilĩnh vực chủ đề, các khái niệm và đối tượng dữ liệu tiếp theo của nó có nội hàm riêng. Một màu được sử dụng cho tất cả các khái niệm, đối tượng và bảng liên quan đến một khu vực cụ thể. Áp dụng tông màu cung cấp thông tin chi tiết tức thì khi xem bất kỳ mô hình nào của tổ chức.
Xây dựng ESAM tuân theo các tiêu chuẩn của công ty, phương pháp đặt tên và quy trình phân tích. Cơ sở dữ liệu như một mô hình miền là chìa khóa quan trọng, vì với sự trợ giúp của nó, tất cả các đối tượng sẽ được gắn với một khu vực duy nhất.
