Hoạt động thông tin và phân tích là một trong những lĩnh vực hoạt động trí tuệ quan trọng nhất của con người hiện đại. Nó được kết nối với việc giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống: chính trị, lịch sử, kinh tế, giáo dục và những lĩnh vực khác. Công việc đó được thực hiện theo một phương pháp luận nhất định. Các nguồn thông tin chính là dữ liệu dạng văn bản, để đơn giản hóa việc xử lý các hệ thống tự động được sử dụng.
Mô tả chung
Trong khoa học, có rất nhiều định nghĩa về thông tin và hoạt động phân tích. Thông thường, nó được coi là một trong những quy trình trong lĩnh vực quản lý. Nếu chúng ta xem xét nó từ quan điểm thuật ngữ, thì nó bao gồm hai thuật ngữ:
- phân tích - sự phân chia các đối tượng thành các phần tử riêng biệt, cuối cùng cho phép bạn có được ý tưởng chung về cấu trúc và chức năng của chúng;
- thông tin, hay nói đúng hơn là thu thập, tích lũy, hệ thống hóa và xử lý.
Theo nghĩa chung hơn, phân tích làmột loại kỹ thuật hoạt động trí óc, với sự trợ giúp của dữ liệu thực tế được xử lý với các yếu tố dự báo. Nội dung của khái niệm này đối với các nhà khoa học và nhà nghiên cứu khác nhau có các sắc thái cụ thể của riêng nó:
- một công cụ để chuyển đổi các khái niệm trực quan thành một phạm trù logic;
- một dạng kiến thức được sử dụng để đưa ra các quyết định quản lý tối ưu;
- một cách để nghiên cứu các quá trình tiềm ẩn trong đời sống kinh tế xã hội và chính trị;
- cơ chế tổng hợp dữ liệu khác nhau;
- nghiên cứu và phát triển cơ bản và các nghiên cứu khác.
Tinh chất và cấu trúc
Các quy trình sau đây tạo nên cơ sở cho cấu trúc của thông tin và các hoạt động phân tích:
- phân tích mục tiêu và thiết lập mục tiêu công việc;
- thực hiện thu thập thông tin kết hợp với thích ứng với các điều kiện thay đổi của hoàn cảnh;
- phân tích và đánh giá dữ liệu thu được trong bối cảnh của các mục tiêu quản lý;
- tiết lộ bản chất của các quá trình và hiện tượng được nghiên cứu;
- hình thành mô hình dựa trên một phần quan trọng của dữ liệu và môi trường cho hoạt động của đối tượng;
- Kiểm tra sự phù hợp của mô hình và điều chỉnh nó (nếu cần);
- lập kế hoạch và thực hiện một thử nghiệm trong điều kiện tự nhiên hoặc tạo ra một mô hình làm việc trí óc;
- hình thành kiến thức mới dựa trên nghiên cứu, dự báo;
- biện minh và thông báo kết quả cho người tiêu dùng, người biểu diễn hoặc người quản lý,người ra quyết định.
Môn học này bao gồm ba thành phần chính:
- phương pháp làm việc ở khía cạnh phân tích và thông tin;
- hỗ trợ tổ chức;
- hỗ trợ kỹ thuật và phương pháp (tạo ra các thành phần công cụ để đạt được mục tiêu).
Dựa trên các quá trình cơ bản trên, phân tích là cơ sở của hoạt động trí óc, nhằm giải quyết các vấn đề thực tiễn. Về mặt hoạt động nhận thức, ngay cả một kết luận sai lầm thu được do phân tích hiểu biết cũng có giá trị nhất định, vì nó góp phần tiếp thu kiến thức mới.
Lịch sử phát triển
Nguồn gốc của nền tảng của thông tin và hoạt động phân tích có nguồn gốc từ lịch sử của Hy Lạp cổ đại. Vào thế kỷ IV trước Công nguyên. e. triết gia và người sáng lập logic Aristotle đã viết hai cuốn sách - "Phân tích thứ nhất" và "Phân tích thứ hai". Trong đó, ông xây dựng và giải thích các quy luật của logic cổ điển.
Một triết gia Hy Lạp cổ đại khác - Socrates - được coi là người sáng lập ra công nghệ phân tích. Trong các bài viết của mình, anh ấy đã sử dụng những phân tích mang tính luận chiến, mục đích là để thu thập kiến thức mới trong quá trình tranh cãi với đối thủ.
Vào thế kỷ XX. lĩnh vực kiến thức và hiểu biết này đã trở thành một hoạt động phân tích và thông tin chuyên nghiệp. Ở tất cả các quốc gia, có các dịch vụ thông tin và phân tích trong cơ cấu chính phủ. Chúng cũng được tạo ra trong các tổ chức cá nhân, ngân hàng,giáo dục và các cơ sở khác. Các phương pháp phần mềm đang được phát triển.
Ở Nga, lĩnh vực hoạt động của con người chỉ bắt đầu hình thành vào cuối thế kỷ 20. kết quả của sự trầm trọng của các vấn đề kinh tế xã hội. Hiện tại, các trung tâm phân tích phi chính phủ đang được tích cực thành lập, với nhiệm vụ chính là phát triển xã hội dân sự và giải pháp các vấn đề xã hội (IAC "Sova", Trung tâm Carnegie Moscow và những trung tâm khác).
Mục tiêu và nhiệm vụ quản lý
Mục tiêu chính của công việc phân tích và thông tin (IAR) là thu được thông tin mới về chất lượng về vấn đề đang được nghiên cứu do tổng hợp các tài liệu nguồn đã được chấp nhận để xử lý không được hệ thống hóa và mất trật tự.
Là một phần của tư vấn chiến lược của tổ chức, các mục tiêu của quá trình này là:
- cung cấp cho việc quản lý dữ liệu khách quan về hiệu suất bên trong và bên ngoài;
- chuẩn bị cơ sở xây dựng khóa học cho sự phát triển của doanh nghiệp;
- xác định "điểm nghẽn" trong hệ thống quản lý;
- thực hiện các dự án quy mô lớn.
Mức
Trong quá trình thực hiện các hoạt động đó, hai cấp độ được phân biệt:
- Mức độ thông tin (hoặc thực nghiệm). Công việc ở giai đoạn này liên quan đến việc thu thập và xử lý sơ bộ dữ liệu thực tế. Mức độ bao gồm một số giai đoạn: thu thập và sửa chữa thông tin, hiểu và mô tả thông tin theo thuật ngữ khoa học, phân loại và định nghĩa các yếu tố phụ thuộc chính. Công việc của nhà nghiên cứu cũng là loại bỏ những thứ không cần thiếtcác chi tiết và dữ liệu có tính chất ngẫu nhiên, trong việc nêu bật các sự kiện điển hình nhất, thường lặp lại, xác định xu hướng phát triển, xác định các mối liên hệ rõ ràng.
- Mức độ phân tích (hoặc lý thuyết). Ở giai đoạn này, tiến hành phân tích sâu sắc và toàn diện vật chất thực tế, nghiên cứu bản chất của các hiện tượng và quá trình, xác định định tính và định lượng các mẫu. Kết quả của công việc là dự đoán các sự kiện có thể xảy ra và phát triển các đề xuất để ảnh hưởng đến các quy trình trong tương lai.
Nguyên tắc
Các nguyên tắc chính của thông tin và hoạt động phân tích là:
- tập trung vào các mục tiêu cụ thể để thực hiện các nhiệm vụ được áp dụng;
- tầm quan trọng của nghiên cứu tại thời điểm này (mức độ liên quan), tính kịp thời của kết quả;
- sử dụng dữ liệu đáng tin cậy để phân tích, khách quan trong việc đưa ra kết luận và đề xuất, thái độ nghiên cứu công bằng;
- ghi lại tất cả thông tin liên quan đến nhiệm vụ, theo dõi liên tục các điều kiện và những thay đổi của chúng;
- một cách tiếp cận trung thành với ý kiến của từng nhân viên của dịch vụ phân tích, nghiên cứu các lựa chọn thay thế, bao gồm cả những lựa chọn vượt ra khỏi những ý tưởng được chấp nhận chung;
- Sử dụng khoa học và công nghệ mới nhất để mang lại kết quả âm thanh;
- giải quyết vấn đề tích hợp, có tính đến mối quan hệ của các yếu tố khác nhau;
- mức độ thích ứng cao vớithay đổi điều kiện chính trị xã hội.
Công nghệ
Dựa trên các yếu tố cơ bản của cấu trúc của khái niệm này, có thể xác định chu trình công nghệ IAR. Công nghệ của công việc phân tích là một tập hợp các phương pháp và hoạt động được tổ chức kịp thời góp phần đạt được mục tiêu. Dưới đây là trình tự ngắn gọn của cô ấy:
- Công việc chuẩn bị.
- Phát triển các đặc điểm tìm kiếm.
- Thu thập thông tin và phân tích sơ bộ (giai đoạn thực nghiệm).
- Hoạt động phân tích trực tiếp.
Công tác chuẩn bị bao gồm các hoạt động sau:
- mô tả vấn đề;
- phát triển mục tiêu chính và làm rõ mục tiêu, thiết lập phong cách làm việc có tính đến các đặc điểm cụ thể của người tiêu dùng sản phẩm thông tin;
- xác định ngân sách sơ bộ cho nghiên cứu.
Nghiên cứu chi tiết các hoạt động tìm kiếm bao gồm các thao tác sau:
- hình thành một nhóm công nhân để tiến hành nghiên cứu, bổ nhiệm một người quản lý dự án;
- chia mục tiêu chính thành chức năng, nhiệm vụ và hoạt động;
- phát triển các mục tiêu tư nhân (trung gian) trong các lĩnh vực;
- hình thành danh sách các nguồn thông tin có thể có và các tính năng được đánh giá, thành phần của mẫu dữ liệu đủ để giải quyết vấn đề;
- định nghĩa về nhân sự và các nguồn lực khác để truy xuất thông tin;
- xác định nguồn dữ liệu và đánh giá nội dung thông tin của chúng;
- Phát triển ngân sách cho lớp thông tin.
Phân tích vàgiai đoạn cuối cùng của thông tin và hoạt động phân tích
Giai đoạn thực nghiệm của công việc bao gồm các thủ tục như:
- xác định phương tiện thu thập dữ liệu;
- tích lũy thông tin;
- phân tích tính đại diện của mẫu;
- tích hợp các mảng dữ liệu thu được từ các nguồn khác nhau, đánh giá tính không nhất quán của chúng;
- phân tích toàn bộ mảng, xác định xu hướng;
- tổng hợp mô hình;
- rút ra kết luận về các mục tiêu có thể đạt được mà không cần hành động sửa chữa;
- xác định ngân sách cho giai đoạn cuối cùng.
Giai đoạn phân tích, cuối cùng của công việc được thực hiện theo trình tự sau:
- phát hiện các điểm quan trọng, tác động vào đó có thể dẫn đến hiệu quả tối đa;
- tạo mô hình mô phỏng;
- đánh giá kết quả;
- phát triển chiến lược quản lý tích hợp;
- giao sản phẩm thông tin cho khách hàng.
Nguồn thông tin
Dữ liệu được sử dụng trong các hoạt động thông tin và phân tích có thể là biểu tượng và không tượng trưng. Loại thứ hai bao gồm các tính năng thiết kế, thành phần hóa học và các loại mẫu khác. Các nguồn dữ liệu ký tự (văn bản) được sử dụng phổ biến nhất là:
- đối tượng của thông tin không hoạt động (kho lưu trữ, thư viện, kho tài liệu);
- phương tiện truyền thống: sách,tạp chí, báo và các ấn phẩm định kỳ khác, bản thảo, ảnh;
- vật mang dữ liệu phi truyền thống: thiết bị lưu trữ quang ba chiều, quang từ, thiết bị lưu trữ quang học, mạng thông tin và máy tính ở nhiều cấp độ khác nhau, băng từ;
- đối tượng của thông tin hoạt động - hệ thống thông tin và truyền thông (truyền hình, phát thanh, hệ thống liên lạc đa máy chủ và di động, v.v.).
Dữ liệu văn bản có dung lượng thông tin lớn nhất. Ưu điểm của chúng cũng là việc thu thập và xử lý chúng tương đối dễ dàng để tự động hóa.
Các loại Công cụ Tự động hóa
Việc thông tin hóa IAR được thực hiện bằng hai loại phương tiện:
- để thu thập và tích lũy dữ liệu;
- để xử lý và phân tích thông tin.
Việc sử dụng các hệ thống tự động có thể giảm đáng kể thời gian dành cho việc tìm kiếm và xử lý thông tin văn bản. Nhược điểm của chúng là các kết quả được tạo ra vẫn cần con người chỉnh sửa và chỉnh sửa và cũng không thể lọc các cụm từ được đề cập ngầm.
Hệ thống thông tin và phân tích
Phần mềm hiện đại có thể cung cấp tập hợp các dịch vụ tìm kiếm sau:
- phân tích kết hợp chính xác của một từ hoặc tập hợp từ với nhiệm vụ tìm kiếm;
- tìm kiếm thích ứng có tính đến các dạng từ khác nhau;
- tìm kiếm có tính đến khoảng cách của các phần tử cụm từ trong văn bản ở một khoảng cách nhất định (nó được đobằng chữ);
- tìm kiếm một cụm từ, có tính đến các hoán vị và thay thế của các từ.
Có rất nhiều sự phát triển mang tính chất này trên thị trường trong và ngoài nước: Pathfinder, Arion, Classifier, Quyết định, Annotator, Deductor, Kronos DBMS, TextAnalyst, VisualLinks và những thứ khác.
