Một câu hỏi được đặt ra một cách chính xác sẽ giúp bạn có nhiều khả năng nhận được câu trả lời khách quan xác đáng và quy trình giải quyết một vấn đề luôn quan trọng. Công việc phân tích là sự sáng tạo bằng cách sử dụng kiến thức, kinh nghiệm và công cụ hiện đại.
Thống kê và lập trình toán học giúp bạn có thể hiểu được lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định. Ở đây, quá trình xử lý "thủ công" là không có thật, nhưng sẽ không có kết quả nếu không có sự tham gia của bác sĩ chuyên khoa.
Không phải mọi lĩnh vực chủ đề đều có lượng dữ liệu lớn, nhưng điều quan trọng là bổ sung các thuật toán phân tích tự động với yếu tố con người. Một số đánh giá phân tích chỉ là công việc của một chuyên gia, nhưng phân tích toán học và logic sẽ không bao giờ thừa.
Khoa học, thực hành và tài chính
Đánh giá phân tích là sự lọc các kiến thức tích lũy chocơ sở lý luận cho các ý tưởng, hành động hoặc quyết định cụ thể. Ngay cả từ băng ghế của sinh viên, một người thu thập và nghiên cứu thông tin cho một bài báo học kỳ, bằng tốt nghiệp, hoặc một báo cáo về thực hành công nghiệp. Việc tham gia các hội nghị khoa học cũng đòi hỏi công việc nghiên cứu sơ bộ và bằng tốt nghiệp hoặc luận văn là việc áp dụng kiến thức và kỹ năng thu được trong bối cảnh độc đáo, mới lạ và có giá trị thực tiễn.
Thực hành kinh doanh, nghiên cứu thị trường tiêu thụ sản phẩm hoặc tổ chức sản xuất đòi hỏi một phân tích khác. Ở đây cái giá phải trả của một sai lầm là thiếu lợi nhuận, bị tước đoạt tiền lương hoặc sự sụp đổ của doanh nghiệp. Túi khí là cơ hội để công ty thực hiện công việc phân tích, tìm ra sai lầm và sửa chữa tình huống.
Đánh giá phân tích là sự phát triển kinh doanh an toàn và ổn định, là cơ sở để đưa ra các quyết định khách quan và sáng suốt. Sự ra đời rộng rãi của công nghệ máy tính và phát triển phần mềm đã đưa các quá trình xử lý và phân tích thông tin vào dòng. Theo quy luật, những đánh giá phân tích về thị trường, tình trạng của công ty, gánh nặng thuế (lợi ích), nhu cầu của người tiêu dùng, v.v. nằm trên bàn của người đứng đầu bộ phận (công ty) và giúp anh ta nhanh chóng đưa ra quyết định đúng đắn.
Chuẩn bị bộ lọc và xây dựng một bức tranh có hệ thống về tình hình cho vấn đề đang được giải quyết là một quá trình lâu dài. Báo cáo đầu tiên về một chủ đề mới sẽ được hình thành trong một thời gian dài và mỗi báo cáo tiếp theo sẽ tinh chỉnh và bổ sung thuật toán được tạo một lần, trong thời gian ngắn hơn.
Tài chính làmột hạng mục riêng cho công việc phân tích. Luồng thông tin trong một công ty là hệ thống tuần hoàn của nó. Dòng tiền là kết quả và là công cụ kiểm soát. Đánh giá phân tích tài chính là sự kết hợp của một số chủ đề bổ sung cho nhau và không tồn tại riêng.
Tiền trong tài khoản của công ty là:
- kế toán - tài liệu chính và thông tin về tài khoản kế toán;
- kinh tế - chi phí, phân tích và dự báo doanh thu;
- sản xuất - cung cấp nguyên liệu và vận chuyển sản phẩm ổn định;
- kho - di chuyển tài sản vật chất, trả lại, bảo hành, dịch vụ, v.v.
Doanh nghiệp luôn có thể được đánh giá bằng số lượng và chất lượng - đây là những thông số của nó. Đánh giá phân tích là đánh giá về tình trạng hiện tại và các lựa chọn cho các động lực phù hợp, chuyển động theo hướng ổn định, lợi nhuận, an ninh.
Kết quả hoàn hảo
Bộ máy lập trình và toán học dựa trên lý thuyết xác suất và thống kê toán học, các phương pháp nhóm dữ liệu khác nhau, xác định mối tương quan, mối quan hệ, sự phụ thuộc, v.v. - một bộ công cụ thực tế giúp “tạo” dữ liệu “thô” ra khỏi luồng xám ý nghĩa thực sự, một hệ thống các sự kiện, kết nối hoặc bức tranh về các quy trình.
Điều này có thể hiểu được trong lĩnh vực nghiên cứu khí hậu, giao dịch trên sàn chứng khoán, bán hàng tiêu dùng. Điều này là không thể hiểu được trong lập trình hoặc trong sản xuất các thiết bị mảnh độc đáo.
Lập trình đã có tuổi đời vài thập kỷ, nhưng cho đến nay khái niệm "khôi phục" chỉ tồn tại trong các ứng dụng văn phòng. Ví dụ, trong MS Word hoặc MS Excelcó các chức năng "hoàn tác" &"làm lại": quay lại (rollback) và chuyển tiếp (redo). Trong khi đó, nội dung của bài đánh giá phân tích để tạo tài nguyên web tải cao hoặc chương trình cục bộ (ví dụ: máy chủ xử lý trước thông tin) sẽ có mức độ hứa hẹn hơn nếu nó phản ánh lịch sử thay đổi dữ liệu, lịch sử số lượt truy cập hoặc động thái về sự quan tâm của khách truy cập đối với chức năng được cung cấp cho họ.
Một chương trình (tài nguyên web cũng là một chương trình) có tính đến thời gian và lịch sử sẽ hứa hẹn hơn, khách quan hơn và nhiều chức năng hơn là một chương trình chỉ tập trung vào thời điểm hiện tại: một khách truy cập đã đến, kết quả mong muốn và còn lại.
Chỉ thống kê lượt truy cập vào tài nguyên web là cơ sở để cải thiện chức năng. Động lực của lượt truy cập đối với tất cả khách truy cập và phân tích logic công việc của họ là một khía cạnh hoàn toàn khác của vấn đề cải thiện chất lượng tài nguyên web và tăng lưu lượng truy cập.
Kết quả lý tưởng trong bối cảnh lập trình là làm cho tài nguyên web tự thích ứng với nhu cầu của khách truy cập. Nói cách khác, những gì lập trình viên đã thực hiện nên phát triển độc lập khi cần thiết và theo hướng được yêu cầu. Đánh giá phân tích tốt nhất sẽ không cung cấp cho điều này.
Phân tích do lập trình viên hoặc người quản lý thực hiện là một tùy chọn “trước khi” đưa tài nguyên web vào hoạt động hoặc trước khi nâng cấp tiếp theo. Công việc hàng ngày của một tài nguyên web với khách truy cập là một tùy chọn "ở đây và bây giờ". Trong trường hợp thứ hai, nó phát triển "độc lập" và luôn phản ánhmong muốn của du khách.
Tìm kiếm, lọc và sắp xếp
Khi lập kế hoạch phân tích các hiện tượng tự nhiên, trong hệ thống liên lạc di động, trong lĩnh vực quản lý vận chuyển hàng hóa bằng đường bộ, đường biển hoặc đường hàng không, cần phải ghi lại các luồng thông tin "thô" trong cơ sở dữ liệu, làm tăng khối lượng của họ.
Chỉ sửa kết quả của việc xử lý trước, bạn có thể bỏ sót hoặc mất một thứ gì đó. Trong trường hợp công việc đang được thực hiện với các nguồn dữ liệu được đặc trưng bởi sự bền bỉ, bạn nên tập trung vào việc phát triển các cơ chế tìm kiếm và lọc.
Trong trường hợp đầu tiên, trọng tâm được chuyển sang xử lý luồng thông tin, trong trường hợp thứ hai, công việc được chia thành hai thành phần:
- làm rõ danh sách các nguồn thông tin;
- chọn thông tin phù hợp vào thời điểm cần thiết.
Tối ưu hóa các thuật toán tìm kiếm và lấy mẫu là một nhiệm vụ liên quan. Một tính năng đặc trưng của tùy chọn thứ hai là các bản sao có thể được thêm vào cơ sở dữ liệu. Để tránh điều này, bạn nên gán một mã duy nhất cho mỗi dữ liệu mới, mã này được xác định bởi "phần thân" của nó, ví dụ: hàm MD5 () trong PHP cung cấp một mã 32 byte duy nhất cho bất kỳ chuỗi dữ liệu nào.
Chuỗi thông tin đưa vào cơ sở dữ liệu có thể khác. Ví dụ, một dòng sản phẩm: tên, giá thành và đặc điểm. Ba vị trí này luôn luôn là duy nhất, nhưng nếu chúng tôi cũng tính đến thời điểm nhận hàng hoặc sự thay đổi về số lượng của hàng hóa -bạn có thể thêm các bản sao không cần thiết vào cơ sở dữ liệu.
Tổ chức thông tin luôn là một vấn đề. Chương trình không phải là một người. Những gì hiển nhiên đối với một con người không phải là "hiển nhiên" đối với một chương trình. Thông thường, vấn đề tổ chức thông tin được giải quyết ở giai đoạn của nhiệm vụ kỹ thuật, và sau khi tài nguyên web được đưa vào hoạt động, vấn đề nảy sinh là làm thế nào để thay đổi hệ thống, ví dụ:
- danh mục sản phẩm;
- loại hàng;
- kiểu hoặc kiểu;
- tên nhà cung cấp, v.v.
Một giải pháp ban đầu và thiết thực là xây dựng bộ lọc tìm kiếm và thuật toán tổ chức dữ liệu dựa trên thông tin. Ví dụ: một mẫu được nhận - một thuật toán được thực hiện - có một bảng kết quả. Công việc tìm kiếm, lọc và sắp xếp diễn ra theo chu kỳ.
Ngay sau khi bảng kết quả đầu tiên xuất hiện, thuật toán tiếp theo được khởi chạy trên đó, thuật toán này tìm kiếm các phép loại suy, thực hiện tổng quát hóa và tạo các danh mục. Bảng kết quả đầu tiên được chuyển đổi thành một số bảng được hệ thống hóa và cuối cùng chu trình xử lý chính được bổ sung bằng một chu trình làm việc liên tục để tóm tắt thông tin đã nhận được.
Hiệu thuốc thông minh, thuốc và sức khỏe
Analytics, nằm trên bàn làm việc của người quản lý, là kết quả của thời gian mà nhân viên công ty đã bỏ ra, chỉ vì một quyết định tức thì, nhưng sáng suốt. Ví dụ, một đánh giá phân tích về nền kinh tế của công ty là sự điều chỉnh hàng tuần đối với chiến lược của công ty (khái niệm phát triển) trong các lĩnh vực sau:
- kế toán của cải (kế toán);
- đánh giá động lực của chi tiêu và thu nhập (tài chính hoặclập kế hoạch);
- quản lý và kiểm soát sản xuất (giao hàng, vận chuyển, kho hàng).
Trong thực tế, các mục tiêu có thể rất khác nhau. Nhưng xem xét phân tích cổ điển là số lượng công việc được thực hiện bởi một nhân viên hoặc toàn bộ bộ phận của công ty để đưa ra một quyết định cụ thể (phạm vi quyết định). Đầu tiên là thời gian hữu hình, thứ hai là quyết định nhanh chóng của người đứng đầu, hội đồng quản trị, hội đồng quản trị hoặc các cơ quan quản lý khác của công ty.
Nhà thuốc có bán thuốc nhưng dược sĩ không ghi đơn và không có thẩm quyền điều trị. Bác sĩ đối xử với bệnh nhân. Trong số nhiều loại thuốc, có những loại chỉ được bán theo đơn, nhưng nhiều loại khác có thể được sử dụng độc lập. Biết được mục đích của thuốc, đánh giá các triệu chứng đã phát sinh, một người có thể tự đưa ra quyết định và cải thiện sức khỏe của mình mà không cần đợi cuộc hẹn với bác sĩ để chẩn đoán chính xác.
Ví dụ, có một nhiệm vụ: "Nhà thuốc thông minh" là một tài nguyên web tư vấn cho khách truy cập về những gì có thể và không thể sử dụng, nếu có dấu hiệu nhất định của bệnh. Các triệu chứng mà khách báo cáo là động, các thuộc tính của chế phẩm là tĩnh. Ở đây, tổng quan phân tích là một bản tóm tắt động về dữ liệu có sẵn (và được tích lũy trong quá trình cho tất cả khách truy cập) để đưa ra quyết định phù hợp cho một khách truy cập cụ thể.
Phương châm "tham khảo ý kiến bác sĩ của bạn" được tuyên bố cho mọi du khách. Trong bối cảnh này, đây là một quy tắc thiết yếu. Tuy nhiên, phân tích được hình thành động theo những gì đãáp dụng, do ai, trên cơ sở nào, kết quả ra sao. Quyền của người truy cập là chấp nhận hoặc không chấp nhận thông tin, nhưng tất nhiên, họ sẽ được hưởng lợi từ thông tin về đặc tính của thuốc và đơn thuốc, được hình thành một cách linh động, ngắn gọn, chính xác và chính xác.
Bạn có thể đọc hướng dẫn sử dụng thuốc khi mua thuốc hoặc trong quá trình trao đổi với dược sĩ. Đây là thời điểm, cũng như yêu cầu đối với việc hiểu những gì được viết. Một tài nguyên web sẽ ngay lập tức tạo thành một mẫu chủ đề dựa trên các triệu chứng là một động lực, nếu nó không giúp ích cho một người, chắc chắn sẽ hướng dẫn anh ta trong các hành động tiếp theo.
Phạm vi và cấu trúc của tóm tắt chính sách
Kết quả lý tưởng là ba đoạn: đoạn đầu tiên - nội dung đang bị đe dọa, đoạn thứ hai - bộ lọc (phương pháp, chương trình, chức năng) nào được sử dụng, đoạn thứ ba - đề xuất. Tập tối đa là một trang.
Analytics không phải là một tác phẩm nghệ thuật, không phải là một bài báo về triết học hoặc thống kê toán học. Trong đoạn đầu tiên, các mục tiêu và phạm vi nhiệm vụ cấu thành của nó được chỉ ra một cách chính xác. Mô tả các phương pháp, công cụ và chương trình nghiên cứu được sử dụng theo yêu cầu của người quản lý (khách hàng). Phần cuối cùng là giải pháp được đề xuất.
Ngay cả khi bài đánh giá dài hàng trăm trang, bạn luôn có thể trình bày mọi thứ trên một trang đầu tiên ở định dạng ba, được trình bày theo cách dễ hiểu và dễ hiểu, các đoạn văn. Mọi thứ khác nên được gọi là ghi chú giải thích và mọi thứ mà nhân viên (hoặc nhóm làm việc cho là cần thiết) nên được viết vào đó.
Câu hỏi hoàn hảo và câu trả lời thực sự
Khả năng đặt nhiệm vụ chính xác, đặt câu hỏi chính xác -một nửa thành công khi viết một bài đánh giá phân tích. Đây là mô tả về giải pháp mong muốn. Nhiệm vụ (câu hỏi) được xây dựng bởi người quản lý (khách hàng). Kết quả không chỉ rõ ràng cho người biểu diễn mà còn cho người đặt hàng tác phẩm.
Sự hiểu biết đúng đắn về nhiệm vụ của chuyên gia cho phép anh ta trình bày giải pháp một cách chính xác. Câu hỏi và câu trả lời phải phù hợp với nhau - đây là điều kiện tiên quyết đảm bảo sự thành công của công việc được thực hiện.
