Phương pháp thống kê phân tích dữ liệu được mô tả đầy đủ chi tiết trong các tài liệu trong nước. Trong khi đó, trong thực tế của các doanh nghiệp Nga, chỉ một số trong số chúng được sử dụng. Hãy xem xét một số phương pháp xử lý thống kê.
Thông tin chung
Trong thực tế của các doanh nghiệp trong nước, phương pháp kiểm soát chủ yếu là thống kê là phổ biến. Nếu chúng ta nói về quy định của quá trình công nghệ, thì nó được ghi nhận là cực kỳ hiếm. Việc áp dụng các phương pháp thống kê cho phép doanh nghiệp hình thành một nhóm các chuyên gia có trình độ chuyên môn phù hợp.
Có nghĩa là
Theo ISO ser. 9000, nhà cung cấp cần xác định sự cần thiết của các phương pháp thống kê được áp dụng trong quá trình phát triển, quy định và xác minh khả năng của quá trình sản xuất và các đặc tính của sản phẩm. Các phương pháp được sử dụng dựa trên lý thuyết xác suất và các phép tính toán học. Phương pháp phân tích dữ liệu thống kê có thể được thực hiện ở bất kỳ giai đoạn nào của chu kỳ sống của sản phẩm. Họ cung cấp đánh giá và tài khoản về mức độtính không đồng nhất của sản phẩm hoặc sự thay đổi của các đặc tính của nó so với các giá trị danh nghĩa đã được thiết lập hoặc các giá trị yêu cầu, cũng như sự thay đổi của quá trình tạo ra nó. Phương pháp thống kê là kỹ thuật có thể đánh giá trạng thái của các hiện tượng đang nghiên cứu với độ chính xác và độ tin cậy cho trước. Chúng cho phép bạn dự đoán các vấn đề nhất định, phát triển các giải pháp tối ưu dựa trên thông tin, xu hướng và mô hình thực tế đã được nghiên cứu.
Sử dụng chỉ đường
Các lĩnh vực chính mà phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi là:
- Kiểm soát quy trình.
- Nhận sản phẩm. Nó sử dụng các phương pháp chất lượng thống kê.
- Nghiên cứu tính ổn định và độ chính xác của các hoạt động công nghệ.
- Tính toán và thử nghiệm độ tin cậy.
Thực tiễn đất nước phát triển
Phương pháp thống kê là cơ sở để tạo ra những sản phẩm có tính tiêu dùng cao. Các kỹ thuật này được sử dụng rộng rãi ở các nước công nghiệp. Trên thực tế, các phương pháp thống kê đảm bảo rằng người tiêu dùng nhận được các sản phẩm đáp ứng các yêu cầu đã thiết lập. Hiệu quả của việc sử dụng chúng đã được chứng minh bằng thực tế của các doanh nghiệp công nghiệp ở Nhật Bản. Chính họ đã góp phần tạo nên mức sản xuất cao nhất ở đất nước này. Kinh nghiệm lâu năm của nước ngoài cho thấy hiệu quả của các kỹ thuật này. Đặc biệt, người ta biết rằng Hewlelt Packard, sử dụng thống kê, đã có thể giảm số lượng cuộc hôn nhân mỗi tháng từ 9.000 xuống 45 đơn vị trong một trong các trường hợp
Khó khăn khi thực hiện
Trong thực tế trong nước, có một số trở ngại không cho phép sử dụng các phương pháp thống kê để nghiên cứu các chỉ số. Khó khăn nảy sinh do:
- Phần lớn các chuyên gia và lãnh đạo doanh nghiệp thiếu hiểu biết đầy đủ về bản chất và tầm quan trọng của các kỹ thuật, tầm quan trọng của việc hiểu, chuyển đổi và sử dụng thông tin.
- Sự thiếu hiểu biết về cả bản thân các phương pháp thống kê và thứ tự áp dụng chúng.
- Đa số các chuyên gia thiếu kinh nghiệm trong việc xử lý thông tin thực nghiệm.
- Không tin tưởng vào độ tin cậy của kết quả.
- Thiếu sách hướng dẫn rõ ràng, dễ đọc mà không liên quan đến bộ máy toán học về lợi ích.
Phát triển chương trình
Phải nói rằng việc xác định sự cần thiết của các phương pháp thống kê nhất định trong lĩnh vực chất lượng, lựa chọn, nắm vững các kỹ thuật cụ thể là một công việc khá khó khăn và dài dòng đối với bất kỳ doanh nghiệp trong nước nào. Để thực hiện hiệu quả, nên xây dựng một chương trình dài hạn đặc biệt. Nó phải cung cấp cho việc hình thành một dịch vụ mà nhiệm vụ của nó sẽ bao gồm việc tổ chức và hướng dẫn phương pháp luận về việc áp dụng các phương pháp thống kê. Trong khuôn khổ chương trình, cần trang bị các phương tiện kỹ thuật thích hợp, đào tạo các chuyên gia, xác định thành phần của các nhiệm vụ sản xuất.nên được giải quyết bằng cách sử dụng các phương pháp đã chọn. Việc làm chủ được khuyến khích bắt đầu bằng cách sử dụng các phương pháp đơn giản nhất. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các phương pháp thống kê cơ bản nổi tiếng về quản lý sản xuất. Sau đó, nên chuyển sang các phương pháp khác. Ví dụ: nó có thể là phân tích phương sai, xử lý chọn lọc thông tin, quy định các quá trình, lập kế hoạch nghiên cứu giai thừa và thí nghiệm, v.v.
Phân loại
Các phương pháp thống kê của phân tích kinh tế bao gồm các kỹ thuật khác nhau. Không cần phải nói, có khá nhiều người trong số họ. Tuy nhiên, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực quản lý chất lượng tại Nhật Bản, K. Ishikawa, khuyên bạn nên sử dụng bảy phương pháp cơ bản:
- Biểu đồ Pareto.
- Nhóm thông tin theo các đặc điểm chung.
- Thẻ kiểm soát.
- Sơ đồ nhân quả.
- Biểu đồ.
- Bảng điều khiển.
- Scatterplots.
Dựa trên kinh nghiệm của bản thân trong lĩnh vực quản lý, Ishikawa tuyên bố rằng 95% tất cả các câu hỏi và vấn đề trong doanh nghiệp có thể được giải quyết bằng cách sử dụng bảy cách tiếp cận này.
Biểu đồ Pareto
Phương pháp dữ liệu thống kê này dựa trên một tỷ lệ nhất định. Nó đã được gọi là "Nguyên tắc Pareto". Theo ông, trong 20% nguyên nhân thì 80% hậu quả xuất hiện. Biểu đồ Pareto ở dạng trực quan và dễ hiểu cho thấy mức độ ảnh hưởng tương đối của từng trường hợp đến vấn đề tổng thể theo thứ tự giảm dần. Hiệu ứng này có thể được nghiên cứu vềtổn thất, khuyết tật do từng nguyên nhân gây ra. Tác động tương đối được minh họa bằng các thanh, tác động tích lũy của các yếu tố bằng một đường thẳng tích lũy.
Sơ đồ nhân quả
Trong đó, vấn đề đang nghiên cứu được mô tả có điều kiện dưới dạng một mũi tên thẳng nằm ngang, và các điều kiện và yếu tố ảnh hưởng gián tiếp hoặc trực tiếp đến nó ở dạng mũi tên xiên. Khi xây dựng, ngay cả những trường hợp dường như không đáng kể cũng nên được tính đến. Điều này là do trong thực tế, có khá nhiều trường hợp trong đó giải pháp của vấn đề được đảm bảo bằng cách loại trừ một số yếu tố dường như không quan trọng. Các lý do ảnh hưởng đến các tình huống chính (của đơn đặt hàng đầu tiên và tiếp theo) được mô tả trên sơ đồ bằng các mũi tên ngắn ngang. Sơ đồ chi tiết sẽ có dạng bộ xương cá.
Thông tin nhóm
Phương pháp kinh tế-thống kê này được sử dụng để hợp lý hóa bộ chỉ số thu được bằng cách đánh giá và đo lường một hoặc nhiều thông số của một đối tượng. Theo quy luật, thông tin đó được trình bày dưới dạng một chuỗi giá trị không có thứ tự. Đây có thể là kích thước tuyến tính của phôi, điểm nóng chảy, độ cứng của vật liệu, số lượng khuyết tật, v.v. Dựa trên một hệ thống như vậy, rất khó để đưa ra kết luận về các thuộc tính của sản phẩm hoặc các quá trình tạo ra nó. Đặt hàng được thực hiện bằng cách sử dụng đồ thị đường. Chúng hiển thị trực quan những thay đổi trong các thông số quan sát được trong một khoảng thời gian nhất định.
Bảng điều khiển
Theo quy luật, nó được trình bày dưới dạng bảng phân phối tần suất xuất hiện các giá trị đo được của các tham số của đối tượng trong các khoảng thời gian tương ứng. Danh sách kiểm tra được biên soạn tùy thuộc vào mục đích của nghiên cứu. Phạm vi của các giá trị chỉ thị được chia thành các khoảng thời gian bằng nhau. Số của chúng thường được chọn bằng căn bậc hai của số phép đo được thực hiện. Biểu mẫu phải đơn giản để loại bỏ các vấn đề khi điền, đọc, kiểm tra.
Biểu đồ
Nó được trình bày dưới dạng một đa giác bậc. Nó minh họa rõ ràng sự phân bố của các chỉ số đo lường. Phạm vi của các giá trị đã đặt được chia thành các khoảng bằng nhau, được vẽ dọc theo trục x. Một hình chữ nhật được xây dựng cho mỗi khoảng. Chiều cao của nó bằng tần suất xuất hiện của giá trị trong khoảng thời gian nhất định.
Scatterplots
Chúng được sử dụng khi kiểm tra giả thuyết về mối quan hệ của hai biến số. Mô hình được xây dựng như sau. Giá trị của một tham số được vẽ trên trục abscissa và giá trị của một chỉ số khác được vẽ trên tọa độ. Kết quả là một dấu chấm xuất hiện trên biểu đồ. Các hành động này được lặp lại cho tất cả các giá trị của các biến. Nếu có một mối quan hệ, trường tương quan được mở rộng và hướng sẽ không trùng với hướng của trục y. Nếu không có ràng buộc, nó sẽ song song với một trong các trục hoặc sẽ là hình tròn.
Thẻ kiểm soát
Chúng được sử dụng để đánh giá quá trình trong một khoảng thời gian cụ thể. Việc hình thành các biểu đồ kiểm soát dựa trêntrên các vị trí sau:
- Tất cả các quy trình đều sai lệch so với các thông số đã đặt theo thời gian.
- Quá trình không ổn định của các hiện tượng không ngẫu nhiên thay đổi. Sai lệch vượt quá giới hạn dự kiến không phải là ngẫu nhiên.
- Có thể dự đoán một số thay đổi.
- Quy trình ổn định có thể sai lệch ngẫu nhiên trong giới hạn dự kiến.
Sử dụng trong thực tế của các doanh nghiệp Nga
Cần phải nói rằng, kinh nghiệm trong và ngoài nước cho thấy, phương pháp thống kê hiệu quả nhất để đánh giá độ ổn định và độ chính xác của thiết bị và quy trình công nghệ là tổng hợp các biểu đồ kiểm soát. Phương pháp này cũng được sử dụng trong điều tiết hoạt động sản xuất, nghiên cứu tiềm năng của các năng lực sản xuất. Khi xây dựng bản đồ cần phải lựa chọn chính xác các tham số đang nghiên cứu. Nên ưu tiên các chỉ số liên quan trực tiếp đến mục đích sử dụng của sản phẩm, có thể dễ dàng đo lường và có thể bị ảnh hưởng bởi việc kiểm soát quá trình. Nếu lựa chọn như vậy là khó hoặc không hợp lý, có thể đánh giá các giá trị tương quan (tương quan) với thông số được kiểm soát.
Sắc thái
Nếu không thể đo lường các chỉ số với độ chính xác cần thiết để lập bản đồ theo tiêu chí định lượng về mặt kinh tế hoặc kỹ thuật, một dấu hiệu thay thế được sử dụng. Các thuật ngữ như "hôn nhân" và "khiếm khuyết" được liên kết với nó. Sau này được hiểu là mỗi sự không phù hợp riêng biệt của sản phẩmcác yêu cầu được thiết lập. Hôn nhân được gọi là sản phẩm, không được phép cung cấp sản phẩm cho người tiêu dùng, do sự hiện diện của các khiếm khuyết trong đó.
Tính năng
Mỗi loại thẻ có những đặc điểm riêng. Nó phải được tính đến khi chọn chúng cho một trường hợp cụ thể. Thẻ theo tiêu chí định lượng được coi là nhạy cảm hơn với những thay đổi trong quy trình so với những thẻ sử dụng một tính năng thay thế. Tuy nhiên, những thứ trước đây sử dụng nhiều lao động hơn. Chúng được sử dụng cho:
- Quy trình gỡ lỗi.
- Đánh giá khả năng triển khai công nghệ.
- Kiểm tra độ chính xác của thiết bị.
- Định nghĩa về sự khoan dung.
- Kết hợp nhiều cách hợp lệ để tạo ra một sản phẩm.
Thêm
Nếu sự rối loạn của quá trình được đặc trưng bởi sự thay đổi giá trị trung bình của thông số được kiểm soát, thì cần phải sử dụng bản đồ X. Nếu có sự gia tăng sự phân tán của các giá trị, nên chọn mô hình R hoặc S. Tuy nhiên, cần phải tính đến một số tính năng. Đặc biệt, việc sử dụng biểu đồ S sẽ giúp xác lập chính xác và nhanh chóng sự rối loạn của quá trình so với mô hình R có cùng cỡ mẫu. Đồng thời, việc xây dựng sau này không yêu cầu tính toán phức tạp.
Kết
Phương pháp phân tích định lượng trong kinh tế học cho phép chúng ta khám phá các yếu tố được tìm thấy trong quá trình đánh giá định tính, trong không gian và động lực học. Chúng có thể được sử dụng để thực hiện các phép tính dự đoán. Các phương pháp thống kê phân tích kinh tế khôngbao gồm các phương pháp đánh giá mối quan hệ nguyên nhân và kết quả của các quá trình và sự kiện kinh tế, xác định nguồn dự trữ có triển vọng và chưa được khai thác để cải thiện hiệu suất. Nói cách khác, các kỹ thuật giai thừa không được bao gồm trong các cách tiếp cận được xem xét.
